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Enfoque Radiológico es un blog sobre temas en tecnologia medica en radiología
jueves, 31 de diciembre de 2020
martes, 24 de noviembre de 2020
Detalles iniciales del daño cerebral en pacientes con COVID-19 El escaneo especializado mejora la comprensión de los efectos potenciales del virus en el cerebro Espectros de 1H-RM de 3 pacientes consecutivos con COVID-19. Fila superior: Las imágenes FLAIR axiales al nivel de la corona radiada muestran vóxeles de MRS (cuadrados negros) representativos de las regiones periventriculares muestreadas. Fila inferior: espectro correspondiente (negro) y ajuste del modelo LCM (rojo) de cada paciente adquirido en TE = 30 ms (fila superior) y TE = 288 ms (fila inferior). A, Un paciente con leucoencefalopatía necrotizante multifocal asociada a COVID-19 muestra lesiones de WM parcheadas difusas con Cho y NAA marcadamente aumentados, así como Lac elevado. B, Un paciente con COVID-19 después de un paro cardíaco reciente por PEA con cambios sutiles en la sustancia blanca hiperintensos de FLAIR también muestra una relación Cho / Cr elevada y una relación NAA / Cr reducida. Sin embargo, estos trastornos son menos graves que en el paciente de A. No hay una clara elevación de Lac. C, Un paciente con COVID-19 sin encefalopatía o hipoxia grave reciente tiene Cho / Cr normal, con NAA / Cr levemente disminuido y sin elevación de lactato. Cho, colina; NAA, N-acetil-aspartato; mI, mioinositol; Lac, lactato; Glx, Glutamato + Glutamina. Imagen cortesía de AJNR Investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH) publicaron uno de los primeros estudios basados en imágenes espectroscópicas de lesiones neurológicas en pacientes con COVID-19 en el American Journal of Neuroradiology. Al observar a seis pacientes que utilizaban una técnica especializada de resonancia magnética (RM), encontraron que los pacientes con COVID-19 con síntomas neurológicos muestran algunas de las mismas alteraciones metabólicas en el cerebro que otros pacientes que han sufrido privación de oxígeno (hipoxia) por otras causas, pero también hay diferencias notables. Si bien es principalmente una enfermedad respiratoria, la infección por COVID-19 afecta a otros órganos, incluido el cerebro. Se cree que el efecto principal de la enfermedad en el cerebro es a través de la hipoxia, pero pocos estudios han documentado los tipos específicos de daño que distinguen la lesión cerebral relacionada con COVID-19. Varios miles de pacientes con COVID-19 han sido atendidos en el MGH desde que comenzó el brote a principios de este año, y este estudio incluyó los hallazgos de tres de esos pacientes. La gravedad de los síntomas neurológicos varía, desde uno de los más conocidos, una pérdida temporal del olfato, hasta síntomas más graves, como mareos, confusión, convulsiones y accidentes cerebrovasculares. "Estábamos interesados en caracterizar los fundamentos biológicos de algunos de estos síntomas", dijo Eva-Maria Ratai, Ph.D., investigadora del Departamento de Radiología y autora principal del estudio. "En el futuro, también estamos interesados en comprender los efectos persistentes a largo plazo del COVID-19, incluidos los dolores de cabeza, la fatiga y el deterioro cognitivo. La llamada 'niebla mental' y otras deficiencias que se ha descubierto que persisten mucho después de la fase aguda, ", agregó Ratai, también profesor asociado de Radiología en la Escuela de Medicina de Harvard. Los investigadores utilizaron espectroscopia de resonancia magnética (MRS) de 3 teslas, un tipo de exploración especializada que a veces se denomina biopsia virtual. La MRS puede identificar anomalías neuroquímicas incluso cuando los hallazgos de las imágenes estructurales son normales. Los cerebros de los pacientes con COVID-19 mostraron reducción de N-acetil-aspartato (NAA), elevación de colina y elevación de mioinositol, similar a lo que se observa con estos metabolitos en otros pacientes con anomalías de la sustancia blanca (leucoencefalopatía) después de hipoxia sin COVID. Uno de los pacientes con COVID-19 que mostró el daño más severo de la sustancia blanca (necrosis y cavitación) tenía una elevación de lactato particularmente pronunciada en la MRS, que es otro signo de daño cerebral por falta de oxígeno. Dos de los tres pacientes con COVID-19 fueron intubados en la unidad de cuidados intensivos en el momento de la obtención de imágenes, que se realizó como parte de su atención. Uno tenía leucoencefalopatía necrotizante asociada a COVID-19. Otro había experimentado un paro cardíaco reciente y mostraba cambios sutiles en la sustancia blanca en la RM estructural. El tercero no tenía encefalopatía clara o paro cardíaco reciente. Los casos de control no COVID incluyeron un paciente con daño de la sustancia blanca debido a hipoxia por otras causas (leucoencefalopatía posthipóxica), uno con daño de la sustancia blanca relacionado con la sepsis y un voluntario sano, normal y de la misma edad. "Una pregunta clave es si es solo la disminución de oxígeno en el cerebro lo que está causando estos cambios en la materia blanca o si el virus en sí mismo está atacando la materia blanca", dijo el neurorradiólogo del MGH Otto Rapalino, MD, quien comparte la primera autoría con Harvard. El becario de investigación postdoctoral del MGH Akila Weerasekera, Ph.D. En comparación con la resonancia magnética estructural convencional, "la MRS puede caracterizar mejor los procesos patológicos, como la lesión neuronal, la inflamación, la desmielinización y la hipoxia", añadió Weerasekera. "Con base en estos hallazgos, creemos que podría usarse como una herramienta de monitoreo de enfermedades y terapias". Para más información: www.massgeneral.org Fuente: ITN
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martes, 10 de noviembre de 2020
El sistema de RM 1.5T de Canon Medical recibe la aprobación de la FDA Vantage Orian 1.5T el último sistema en la cartera de la empresa con acceso al motor Clear-IQ inteligente avanzado (AiCE) Canon Medical Systems USA, Inc. ha recibido la autorización 510 (k) en su motor Clear-IQ inteligente avanzado (AiCE) para el sistema Vantage Orian 1.5T MR, que continúa ampliando el acceso a su nueva tecnología de reconstrucción de aprendizaje profundo (DLR). Esta tecnología, que también está disponible en el sistema Vantage Galan 3T MR y en la mayoría de la cartera de productos CT de Canon Medical, utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo para diferenciar la señal real del ruido, de modo que pueda suprimir el ruido al tiempo que mejora la señal, forjando una nueva frontera. para la reconstrucción de imágenes. “El Vantage Orian fue diseñado para aumentar la productividad al tiempo que garantiza la comodidad del paciente y brinda una confianza clínica sin compromisos”, dijo Jonathan Furuyama, director gerente, Unidad de Negocios de MR, Canon Medical Systems USA, Inc. “Ahora, con la incorporación de AiCE, estamos mejorando Capacidades de imágenes de resonancia magnética para nuestros clientes al llevar el poder de la inteligencia artificial a las imágenes de rutina, lo que les permite usar técnicas que antes no eran clínicamente prácticas ". Para mostrar cómo AiCE puede ayudar a los médicos a obtener una mayor relación señal / ruido, Canon Medical ha lanzado un desafío de imágenes en el que los visitantes pueden comparar las imágenes tomadas con el sistema Vantage Orian 1.5T utilizando AiCE con imágenes estándar de resonancia magnética 3T. AiCE se entrenó utilizando grandes cantidades de datos de imágenes de alta calidad y cuenta con una red neuronal de aprendizaje profundo que puede reducir el ruido y aumentar la señal para entregar rápidamente imágenes nítidas, claras y distintas, abriendo aún más las puertas para los avances en la resonancia magnética. Las capacidades incluyen: - Imágenes de alta calidad: AiCE permite la diferenciación de la señal verdadera del ruido a través de la innovación de aprendizaje profundo para igualar la resolución espacial y las propiedades de bajo ruido del escaneo y reconstrucción avanzados, mientras se mantiene la verdadera estructura de la anatomía. El uso de AiCE puede ayudar a los médicos a ampliar las capacidades clínicas más allá de la RM tradicional de 1,5T. - Integración perfecta en la práctica de rutina: AiCE es la primera reconstrucción de aprendizaje profundo completamente integrada para MR del mundo y está integrada directamente en los protocolos de escaneo para un flujo de trabajo sin problemas. - Calidad de imagen de AiCE MR preferida sobre imágenes de reconstrucción sin AI: después de una comparación de imágenes ciegas de imágenes reconstruidas de AiCE DLR con imágenes reconstruidas con métodos convencionales sin AiCE, los médicos manifestaron su preferencia por las imágenes AiCE por su claridad y resolución. Para más información: https://ift.tt/2MlEoyX Fuente: ITN
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sábado, 7 de noviembre de 2020
SIEMENS - MAGNETOM Flhas 02/2020 Link: https://bit.ly/2IhH3Jc
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jueves, 5 de noviembre de 2020
La tecnología CT estándar produce imágenes espectrales con algoritmos de aprendizaje profundo Los investigadores de Rensselaer, First-Imaging y GE Global desarrollan una red neuronal profunda para funcionar casi tan bien como la tecnología de imágenes de TC de energía dual más compleja Las tecnologías de bioimagen son los ojos que permiten a los médicos ver el interior del cuerpo para diagnosticar, tratar y controlar enfermedades. Ge Wang, profesor de ingeniería biomédica en el Instituto Politécnico Rensselaer, ha recibido un reconocimiento significativo por dedicar su investigación a combinar esas tecnologías de imágenes con inteligencia artificial para mejorar la "visión" de los médicos. En una investigación publicada en Patterns, un equipo de ingenieros dirigido por Wang demostró cómo se puede aplicar un algoritmo de aprendizaje profundo a una tomografía computarizada (TC) convencional para producir imágenes que normalmente requerirían un nivel más alto de tecnología de imágenes conocida como dual- energía CT. Wenxiang Cong, científico investigador de Rensselaer, es el primer autor de este artículo. Wang y Cong también estuvieron acompañados por coautores de Shanghai First-Imaging Tech e investigadores de GE Research. "Esperamos que esta técnica ayude a extraer más información de una tomografía computarizada de rayos X de espectro único regular, hacerlo más cuantitativo y mejorar el diagnóstico", dijo Wang, quien también es el director del Centro de Imágenes Biomédicas dentro del Centro de Biotecnología y estudios interdisciplinarios (CBIS) en Rensselaer. Las tomografías computarizadas convencionales producen imágenes que muestran la forma de los tejidos dentro del cuerpo, pero no brindan a los médicos información suficiente sobre la composición de esos tejidos. Incluso con yodo y otros agentes de contraste, que se utilizan para ayudar a los médicos a diferenciar entre tejidos blandos y vasculatura, es difícil distinguir entre estructuras sutiles. Una tecnología de nivel superior llamada TC de energía dual reúne dos conjuntos de datos para producir imágenes que revelan tanto la forma del tejido como información sobre su composición. Sin embargo, este método de obtención de imágenes a menudo requiere una mayor dosis de radiación y es más caro debido a la necesidad de hardware adicional. "Con la TC tradicional, se toma una imagen en escala de grises, pero con la TC de energía dual se toma una imagen con dos colores", dijo Wang. "Con el aprendizaje profundo, intentamos utilizar la máquina estándar para realizar el trabajo de la obtención de imágenes por TC de energía dual". En esta investigación, Wang y su equipo demostraron cómo su red neuronal era capaz de producir esas imágenes más complejas utilizando datos de TC de espectro único. Los investigadores utilizaron imágenes producidas por TC de energía dual para entrenar su modelo y encontraron que era capaz de producir aproximaciones de alta calidad con un error relativo de menos del 2%. "La experiencia del profesor Wang y su equipo en bioimagen está dando a los médicos y cirujanos 'nuevos ojos' para diagnosticar y tratar enfermedades", dijo Deepak Vashishth, director de CBIS. "Este esfuerzo de investigación es un excelente ejemplo de la asociación necesaria para personalizar y resolver los desafíos persistentes de la salud humana". Para más información: www.rpi.edu Fuente: ITN
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martes, 3 de noviembre de 2020
La TC espectral mejora la detección de la enfermedad por coronavirus en etapa temprana La TC espectral con imágenes de densidad electrónica mejora la evaluación de la extensión de la lesión pulmonar en pacientes con COVID-19 confirmado por RT-PCR A, Imagen de TC axial convencional inicial que no muestra daño pulmonar perceptible (dentro del cuadro rojo) en el lóbulo superior derecho. B, La imagen de TC espectral de densidad de electrones obtenida al mismo tiempo que la imagen de A muestra lesiones (dentro del cuadro rojo) en el lóbulo superior derecho. C. Imagen de TC de tórax convencional axial de seguimiento obtenida 5 días después de que las imágenes en A y B confirmen la presencia de lesiones (dentro del recuadro rojo) en el lóbulo superior derecho. Imagen cortesía de la American Roentgen Ray Society (ARRS), American Journal of Roentgenology (AJR) Según un artículo de acceso abierto en el American Journal of Roentgenology (AJR) de ARRS, el uso de tomografía computarizada espectral (TC) con imágenes de densidad electrónica podría mejorar la evaluación de la extensión de la lesión pulmonar en pacientes con enfermedad por coronavirus en etapa temprana (COVID- 19). "En el presente estudio", escribieron Beatrice Daoud y sus colegas en el Hospital Privado de Antony en Francia, "informamos los primeros datos retrospectivos de los hallazgos espectrales de TC de tórax de pacientes con reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR) -confirmado COVID- 19 (es decir, pacientes con resultados positivos en la prueba de RT-PCR) ". Desde el 17 de marzo de 2020, todos los pacientes a los que se les ha realizado una TC en la institución de los autores por COVID-19 sospechado o confirmado por RT-PCR se han sometido a una TC espectral basada en detector de doble capa (IQon Spectral CT, Philips Healthcare). Para evaluar el beneficio potencial de las imágenes espectrales, especialmente las imágenes de densidad electrónica, dos radiólogos torácicos experimentados revisaron los casos de cuatro pacientes que se sometieron a dos tomografías computarizadas de tórax para detectar COVID-19 confirmado. Al reconstruir las imágenes de TC espectrales utilizando el mismo núcleo suave estándar (filtro B) y un método iterativo similar que se utilizó para adquirir las imágenes de TC convencionales, el equipo de Daoud también comparó las imágenes de TC convencionales iniciales con las imágenes de TC convencionales de seguimiento. En los cuatro pacientes, sus lesiones pulmonares (45 opacidades en vidrio deslustrado, en total) fueron más notorias en las imágenes de densidad electrónica que en las imágenes de TC convencionales iniciales y se confirmaron claramente en las imágenes de TC convencionales de seguimiento. Además, la extensión de la lesión, evaluada mediante una escala de informe semicuantitativa que denota la participación del área de superficie para cada lóbulo, fue más fácil de determinar en las imágenes de densidad electrónica. Con los resultados de Daoud y sus colegas que indican que las imágenes de densidad de electrones mejoran la evaluación temprana del alcance de las opacidades en vidrio esmerilado que podrían pasar por alto con la TC convencional, la densidad de electrones mostró los resultados más prometedores al mejorar el contraste de las opacidades en vidrio esmerilado en comparación con el pulmón normal . "Revisamos las imágenes de TC de tórax convencionales obtenidas con un núcleo de parénquima y una configuración de ventana pulmonar estándar, como suele ser el caso en la práctica radiológica diaria", Daoud et al. explicaron, agregando que compararon estas imágenes con imágenes convencionales obtenidas usando un kernel de mediastino suave y una configuración de ventana pulmonar estándar, imágenes convencionales obtenidas usando un kernel de mediastino suave y una configuración de ventana pulmonar estrecha, imágenes virtuales de baja monoenergía, imágenes virtuales de alta monoenergía y imágenes de densidad de electrones. "Nuestros resultados sugieren que la mejor visualización de la opacidad en vidrio esmerilado obtenida mediante imágenes de densidad de electrones puede estar principalmente relacionada con el aumento del ruido visual en la imagen con la reconstrucción del núcleo suave y el ajuste de la ventana pulmonar estrecha en comparación con las imágenes de densidad electrónica, para lo cual el estrechamiento de la ventana sí lo hace. no perjudicar la calidad de la imagen ", concluyeron los autores de este artículo de AJR. Para más información: www.arrs.org Fuente: ITN
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lunes, 5 de octubre de 2020
RADLogics aprobado por la FDA para la nueva aplicación de rayos X de tórax impulsada por IA Aprobación 510 (k) para una nueva aplicación de rayos X de tórax impulsada por IA desarrollada para identificar y priorizar las radiografías de tórax que parecen contener un neumotórax para revisión urgente por parte del radiólogo Solución RADLogics impulsada por IA en uso: radiografía de tórax de la caja positiva COVID-19 con imagen clave de mapa de calor. RADLogics anunció que la nueva aplicación de neumotórax de rayos X de tórax impulsada por IA de la compañía ha recibido la aprobación 510 (k) de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA). La autorización allana el camino para que los proveedores de atención médica, las redes hospitalarias y los médicos tengan acceso a software de inteligencia artificial (IA) que está capacitado a través del reconocimiento de patrones para procesar radiografías de tórax y marcar inmediatamente las exploraciones con sospecha de neumotórax, un pulmón colapsado, para casos urgentes. revisión del radiólogo. La aplicación está disponible de inmediato a través de Nuance AI Marketplace for Diagnostic Imaging. Operando en paralelo con el flujo de trabajo existente, la solución de rayos X de tórax de RADLogics utiliza un algoritmo de inteligencia artificial para analizar imágenes en busca de características que sugieran neumotórax. Luego, hace que la salida a nivel de caso esté disponible para una estación de trabajo PACS para la priorización o clasificación de la lista de trabajo. La solución impulsada por IA se integra en un flujo de trabajo completo, fluido y seguro para aumentar los equipos de cuidados intensivos con una visión clínica profunda y datos procesables en minutos. La aplicación fue validada y entrenada por un estudio multicéntrico para la detección de neumotórax en cientos de radiografías de tórax. "Estamos muy contentos de recibir la aprobación de la FDA 510 (k) para nuestra aplicación de neumotórax de rayos X de tórax impulsada por IA, que se suma a nuestra gama de soluciones impulsadas por IA para TC y rayos X que están diseñadas para mejorar la eficiencia y reducir el agotamiento para los radiólogos que están bajo mayor presión que nunca ”, dijo Moshe Becker, CEO y cofundador de RADLogics.“ Desde una presión extrema sobre la capacidad y los recursos hasta una tensión financiera importante debido a la pandemia de COVID-19 en curso, no hay duda que el sistema de salud necesita nuevas soluciones, como la inteligencia artificial, para ayudar a los cuidadores a aliviar el aumento de la carga y respaldar mejores resultados ". De acuerdo con las pautas de la FDA para sistemas de imágenes y software para abordar la emergencia de salud pública COVID-19, RADLogics ha puesto sus soluciones de rayos X y TC aprobadas por la FDA a disposición de los hospitales y sistemas de atención médica en los EE. UU. Para la clasificación y el manejo de pacientes. Diseñado para una fácil integración e instalación tanto en las instalaciones como a través de la nube, los algoritmos de RADLogics son compatibles con la plataforma de software de flujo de trabajo patentada de la empresa que permite una implementación rápida en varios hospitales y una integración perfecta con los flujos de trabajo existentes. Para validar aún más el uso de soluciones de rayos X de tórax, la compañía destacó un nuevo documento en preimpresión titulado "COVID-19 en CXR: desde la detección y la puntuación de gravedad hasta el monitoreo de enfermedades del paciente". Dirigido por el profesor Hayit Greenspan de la Universidad de Tel Aviv y miembros del equipo de desarrollo del algoritmo de RADLogics, el artículo estudió la gravedad de la neumonía en pacientes con COVID-19 a través de un estudio longitudinal de la progresión de la enfermedad. Utilizando un modelo de aprendizaje profundo para la detección y segmentación simultánea de neumonía en imágenes de rayos X de tórax (CXR) y generalizado a neumonía COVID-19, el estudio encontró que la medición de la gravedad de la enfermedad a través de un "índice de neumonía" que permitió al equipo de investigación construir un perfil de extensión de la enfermedad en el tiempo para los pacientes hospitalizados. Los resultados de este estudio están disponibles en arXiv.org y se ha enviado a la revista JBHI IEEE para su revisión y posible publicación. Fuente: ITN
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jueves, 17 de septiembre de 2020
Los investigadores desarrollan una nueva tecnología de detección de rayos X Un investigador sostiene un centelleador de rayos X flexible desarrollado por el profesor Biwu Ma y su equipo de investigación. El equipo ha desarrollado un nuevo material que podría utilizarse para fabricar detectores de rayos X flexibles que son menos dañinos para el medio ambiente y cuestan menos que las tecnologías existentes. Foto cortesía de Biwu Ma / Florida State University Los investigadores de la Universidad Estatal de Florida han desarrollado un nuevo material que podría usarse para fabricar detectores de rayos X flexibles que son menos dañinos para el medio ambiente y cuestan menos que las tecnologías existentes. El equipo dirigido por Biwu Ma, Ph.D., profesor del Departamento de Química y Bioquímica, creó centelleadores de rayos X que utilizan un material ecológico. Su investigación fue publicada en la revista Nature Communications. “Desarrollar materiales de centelleo de bajo costo que se puedan fabricar fácilmente y que funcionen bien sigue siendo un gran desafío”, dijo Ma. "Este trabajo allana el camino para explorar nuevos enfoques para crear estos importantes dispositivos". Los centelleadores de rayos X convierten la radiación de un rayo X en luz visible y son un tipo común de detector de rayos X. Cuando visita al dentista o al aeropuerto, los centelleadores se utilizan para tomar imágenes de sus dientes o escanear su equipaje. Se han utilizado varios materiales para fabricar centelleadores de rayos X, pero su fabricación puede ser difícil o cara. Algunos desarrollos recientes utilizan compuestos que incluyen plomo, pero la toxicidad del plomo podría ser una preocupación. El equipo de mamá encontró una solución diferente. Utilizaron el haluro de manganeso orgánico compuesto para crear centelleadores que no utilizan plomo ni metales pesados. El compuesto se puede usar para hacer un polvo que funciona muy bien para la formación de imágenes y se puede combinar con un polímero para crear un compuesto flexible que se puede usar como centelleador. Esa flexibilidad amplía el uso potencial de esta tecnología. “Los investigadores han fabricado centelleadores con una variedad de compuestos, pero esta tecnología ofrece algo que combina un bajo costo con un alto rendimiento y materiales ecológicos”, dijo Ma. "Cuando también se considera la capacidad de hacer centelleadores flexibles, es una vía prometedora para explorar". Ma recibió recientemente una subvención del Programa de Inversión en Comercialización GAP de la Oficina del Vicepresidente de Investigación de la FSU para desarrollar esta tecnología. Las subvenciones ayudan a los profesores a convertir su investigación en posibles productos comerciales. Otros investigadores del estado de Florida que contribuyeron a este artículo incluyen al primer autor Liang-jin Xu, el gerente de instalaciones de cristalografía de rayos X, Xinsong Lin, el investigador postdoctoral Qingquan He y el investigador doctoral Michael Worku. Este trabajo fue financiado por la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea, así como por la Fundación Nacional de Ciencias y la Oficina de Investigación de la FSU. Fuente: ITN
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lunes, 17 de agosto de 2020
El nuevo método de tomografía computarizada puede mejorar el masaje cardíaco Como parte de una colaboración internacional, investigadores de la Universidad de Aarhus y la Universidad de Leicester han logrado desarrollar un método dinámico de exploración por TC en 3D que muestra lo que sucede dentro del cuerpo durante un masaje cardíaco simulado. Una mirada al interior de la reanimación cardiopulmonar: un modelo de tomografía computarizada 4-D de compresión torácica cerrada simulada. Una prueba de concepto. Cortesía de Kasper Hansen / Jonathan Bjerg Moeller / Universidad de Aarhus Los primeros auxilios rápidos durante un paro cardíaco marcan la diferencia entre la vida y la muerte. Pero, ¿qué sucede con el corazón y los órganos internos cuando la gente viene corriendo y comienza a dar masajes cardíacos bien intencionados pero con mano dura mientras intentan mantener viva a la persona que ha sufrido un paro cardíaco? Una colaboración de investigación entre el Departamento de Medicina Forense de la Universidad de Aarhus, Dinamarca, y la Unidad de Patología Forense de East Midlands de la Universidad de Leicester en el Reino Unido ofrece ahora una respuesta a esta pregunta. Utilizando un nuevo método de exploración por tomografía computarizada (TC), los investigadores muestran cómo se mueven el pecho y la región abdominal de una persona fallecida durante un masaje cardíaco simulado. "Específicamente, hemos simulado el masaje cardíaco comprimiendo el pecho de una persona fallecida de manera controlada, exactamente de la misma manera que sucedería con el masaje cardíaco. Aunque con la diferencia de que esto se hizo gradualmente y en cámara lenta mientras todo el proceso fue escaneada por TC al mismo tiempo ", explicó Kasper Hansen, profesor asistente en el Departamento de Medicina Forense de la Universidad de Aarhus y autor principal del estudio, que ha sido publicado en la revista científica Resuscitation. El método se puede comparar con una producción de video en stop motion, pero donde cada imagen del video ha sido reemplazada por una tomografía computarizada en 3D completa. El método reproduce los movimientos de los órganos durante el masaje cardíaco de una manera muy detallada y hace posible realizar análisis de imágenes avanzados en el conjunto de datos de CT dinámica volumétrica. Según la Danish Heart Foundation, en Dinamarca, 5.400 personas sufren un paro cardíaco fuera de los hospitales cada año, con aprox. 16 por ciento de ellos sobrevivieron. Aunque sobreviven más personas que antes gracias a los mayores esfuerzos en el entrenamiento de reanimación general y la mejora de la rehabilitación, todavía hay margen de mejora en las técnicas y procedimientos de reanimación. Kasper Hansen espera que aquí sea donde el nuevo método de exploración por TC resulte útil. "El objetivo del masaje cardíaco es la circulación sanguínea, pero no sabemos lo suficiente acerca de cómo se bombea la sangre y por qué ocurren ciertas lesiones características del masaje cardíaco, como las lesiones en los órganos internos", dijo. "Hay muchas incógnitas en relación con la reanimación. La nueva técnica permite examinar diferentes aspectos del masaje cardíaco. El uso del método nos permite estudiar directamente los movimientos de los órganos y puede ayudar a aclarar la base de importantes mecanismos fisiológicos. Porque el Se han realizado escáneres a una persona fallecida, no ha sido posible medir directamente el flujo sanguíneo. Sin embargo, el método demuestra claramente cómo, por ejemplo, el corazón se ve afectado durante el masaje cardíaco, y por lo tanto podemos obtener una mejor comprensión de los mecanismos críticos durante el masaje cardíaco ", dijo Hansen. En relación con la publicación científica, el estudio presenta cinco videos que se han exportado con los llamados ajustes de visualización predefinidos del software de imágenes especializado. "Se necesita un software radiológico especializado para poder utilizar y mostrar todo el potencial del método y lo que puede ofrecer. Por lo tanto, en el artículo usamos los videos como un formato práctico y conocido para comunicar cómo nuestro nuevo método puede contribuir a creando nuevos conocimientos sobre los diferentes elementos del masaje cardíaco para los expertos en el campo. Además, creemos que cualquier persona que haya completado un curso de primeros auxilios podrá relacionarse con los videos. Por lo tanto, también esperamos que estos videos se utilicen plenamente en el cursos generales de primeros auxilios ", dijo Hansen. "Nuestros resultados son un buen ejemplo de cómo la investigación sobre los fallecidos puede ayudar a los vivos, que es un mantra dentro de la investigación de la medicina forense en todo el mundo. Los familiares de la persona fallecida utilizados en este estudio han aceptado que se lleve a cabo el experimento y a la publicación de los resultados ". Esto es de inestimable importancia para este tipo de investigación, enfatizó Hansen. "Nos ayuda a acercarnos a nuestro objetivo, que es que el método que presentamos en el estudio contribuya al desarrollo de procedimientos mejores y más efectivos para el tratamiento del paro cardíaco, y de esta manera a que más personas sobrevivan a un paro cardíaco". ", concluyó Hansen. For more information: www.au.dk Fuente: ITN
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domingo, 26 de julio de 2020
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domingo, 12 de julio de 2020
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lunes, 6 de julio de 2020
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Excelente diagrama que ilustra la apariencia de infartos.
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viernes, 3 de julio de 2020
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MRI Cerebral . . . . . #ARCmedical #MedicinaHumana #MRI #cerebro #encefalo
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lunes, 22 de junio de 2020
sábado, 20 de junio de 2020
lunes, 15 de junio de 2020
Cómo COVID-19 afecta el cerebro en neuroimagen Accidente cerebrovascular isquémico agudo, hemorragia intracraneal y varias otras anormalidades encontradas en pacientes con coronavirus de estudios radiológicos de imágenes cerebrales Esta es la Figura 2 del artículo en Radiología: encefalopatía aguda. Un hombre de 60 años sin antecedentes de convulsiones que presentan convulsiones. (A-B) Áreas multifocales de hiperintensidad FLAIR en el cerebelo derecho (flechas en A), corteza cingular anterior izquierda y circunvolución frontal superior (flechas en B). (C-D) Difusión restringida en la corteza cingulada anterior izquierda, la circunvolución temporal frontal y media superior (flechas en D) y el cerebelo derecho (flechas en E), consistente con diasquisis cerebelosa. F) No hay depósitos de hemosiderina en secuencias de eco gradiente. Cuatro estudios recientes de radiología, de Nueva York, Italia, Irán y China, muestran cómo COVID-19 (SARS-CoV-2) impacta el cerebro de algunos pacientes infectados. La evidencia acumulada sugiere que un subgrupo de pacientes con COVID-19 grave podría tener un síndrome de tormenta de citoquinas que podría desencadenar accidentes cerebrovasculares isquémicos. También se han encontrado otras anomalías en los estudios de imágenes cerebrales de pacientes con COVID-19. Originalmente se pensó que COVID-19 se parecía a la gripe, con manifestaciones pulmonares de neumonía. Sin embargo, ha quedado claro en los últimos dos meses que el virus también ataca el cerebro, el corazón, los riñones, el sistema vascular, causa respuestas inflamatorias graves, causa tromboembolismo venoso (TEV) y puede causar insuficiencia multiorgánica. Dentro del cerebro, se han observado pacientes con COVID-19 con accidente cerebrovascular isquémico, hemorragia intracraneal, arteriopatía cerebral focal, encefalopatía hipóxico-isquémica, encefalitis y encefalopatía necrotizante hemorrágica aguda. "Actualmente, tenemos una comprensión mecanicista deficiente de los síntomas neurológicos en pacientes con COVID-19, ya sea que surjan de una enfermedad crítica o de una invasión directa del SARS-CoV-2 en el sistema nervioso central", escribieron los autores del primer estudio, " Imágenes en la enfermedad neurológica de pacientes hospitalizados con COVID-19: un estudio observacional retrospectivo multicéntrico italiano ", que se publicó como una carta de investigación en la revista Radiology. [1] El estudio buscó caracterizar sistemáticamente los síntomas neurológicos y las características de neuroimagen en pacientes hospitalizados con COVID-19 de múltiples instituciones en Italia. Ese país fue el segundo epicentro de la propagación de la enfermedad cuando salió de China en febrero, y al momento de escribir el estudio, Italia tenía 222,104 casos confirmados de COVID-19 y 31,106 muertes. Varios estudios han descrito el espectro de las características de imágenes de tórax de COVID-19, [2] Sin embargo, hasta la fecha, solo unos pocos informes de casos han descrito hallazgos de neuroimagen asociados con COVID-19. [3–8] Este estudio intentó consolidar la neurociencia. imágenes de COVID-19 en un solo documento. De 725 pacientes hospitalizados consecutivos con COVID-19, 108 (15%) tenían síntomas neurológicos agudos que requerían neuroimagen. Es el estudio más grande hasta la fecha de hallazgos de neuroimagen en pacientes con COVID-19 hospitalizados en múltiples instituciones en Italia. Los síntomas neurológicos más comunes fueron alteración del estado mental en 64 (59%) pacientes y accidente cerebrovascular isquémico en 34 (31%) pacientes. Encuentre una lista completa de características para los pacientes con COVID-19 en la Figura 1 de este artículo. De los 108 pacientes con accidente cerebrovascular isquémico, 31 (29%) no tenían antecedentes médicos conocidos y 77 (71%) tenían al menos uno de los siguientes trastornos crónicos: enfermedad coronaria 25 (23%), enfermedad cerebrovascular 15 (14% ), hipertensión 55 (51%) y diabetes 30 (28%). De los 31 (29%) pacientes sin antecedentes médicos conocidos (rango de edad 16-62 años), 10 tenían infartos isquémicos agudos y 2 tenían hemorragia intracraneal. Todas las imágenes se obtuvieron utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM) del cerebro y la columna vertebral, realizadas en escáneres de 1.5T con protocolos estandarizados. Para los estudios de contraste, se utilizó Gd-DTPA (0.1 mmol / kg de gadobutrol [Gadovist]). Las exploraciones mostraron que el 47% de los pacientes (51 de 108) tenían anormalidades agudas de neuroimagen. Estos incluyen: • 34 (31% con infartos isquémicos agudos • 6 (6%) hemorragia intracraneal • 2 (12%) trombosis venosa cerebral • 2 (10%) exacerbación de la placa de esclerosis múltiple (EM) • 2 (10%) encefalopatía inespecífica • 2 (10%) síndrome de Guillian-Barré (trastorno raro en el que el sistema inmunitario del cuerpo ataca los nervios) • 1 (10%) síndrome de Miller-Fisher (enfermedad nerviosa adquirida rara con coordinación muscular anormal, parálisis de los músculos oculares y ausencia de reflejos tendinosos. Generalmente precedida por una enfermedad viral). • 1 (5%) síndrome de encefalopatía posterior reversible (PRES). Se caracteriza por dolor de cabeza, convulsiones, estado mental alterado y pérdida visual, y por edema vasogénico de sustancia blanca. • 1 (5%) encefalopatía aguda "Nuestro estudio demostró que las características de neuroimagen de los pacientes hospitalizados con COVID-19 eran variables, sin un patrón específico, pero dominadas por infartos isquémicos agudos y hemorragias intracraneales. También demostramos que el espectro de neuroimagen por RM puede incluir el síndrome de encefalopatía reversible posterior (PRES), hipóxico- encefalopatía isquémica, exacerbación de la enfermedad desmielinizante y patrón cortical inespecífico de la señal hiperintensa T2 FLAIR con difusión de restricción asociada que puede ser causada por toxemia sistémica, viremia y / o efectos hipóxicos ", concluyeron los autores. Los autores también observaron una menor prevalencia de síntomas del sistema nervioso central (SNC) que la experiencia de Wuhan, China [8] (15 frente a 25%). Sin embargo, la prevalencia de accidentes cerebrovasculares isquémicos fue mayor en el estudio italiano (31 frente a 11%). Fuente: ITN
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lunes, 8 de junio de 2020
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viernes, 1 de mayo de 2020
Los grandes momentos de la historia siempre fueron protagonizados por un simple hombre o mujer que se dedica y apasiona por lo que hace. Un fuerte abrazo. Familia Radiológica . . . #EnfoqueRadiologico #medicina #Radiologia #diadeltrabajo #1demayo #trabajador
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jueves, 30 de abril de 2020
Los científicos han identificado una nueva clase de detectores de rayos X basados en perovskitas en capas Los nuevos detectores basados en perovskita pueden detectar rayos X en un amplio rango de energía Obtener una radiografía en el dentista o el médico es, en el mejor de los casos, un poco incómodo y, en el peor, un poco arriesgado, ya que la exposición a la radiación se ha relacionado con un mayor riesgo de cáncer. Pero los investigadores pueden haber descubierto una nueva forma de generar imágenes precisas de rayos X con una menor cantidad de exposición, gracias a un emocionante conjunto de materiales que está generando mucho interés. Científicos del Laboratorio Nacional Argonne y del Laboratorio Nacional Los Alamos del Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) han identificado una nueva clase de detectores de rayos X basados en perovskitas en capas, un material semiconductor que también se usa en otros tipos de aplicaciones, como las células solares y la luz. -diodos emisores. El detector con el nuevo material es 100 veces más sensible que los detectores de rayos X convencionales basados en silicio. "Este nuevo material para detectar rayos X pronto podría encontrar su camino en una variedad de entornos cotidianos diferentes, desde el consultorio del médico hasta las líneas de seguridad del aeropuerto y los laboratorios de investigación", dijo el físico de rayos X de Argonne Joseph Strzalka, quien ayudó a caracterizar la perovskita. material en Argonne's Advanced Photon Source (APS), una instalación de usuarios de la Oficina de Ciencia del DOE. Los materiales de perovskita funcionan porque se depositan como una película delgada rociada, un método de producción que ayuda a reducir los costos en comparación con tener que cultivar un solo cristal de silicio grande. Los nuevos detectores de perovskita también pueden detectar rayos X en un amplio rango de energía, especialmente a energías más altas. Esto se debe a que la perovskita contiene elementos pesados, como el plomo y el yodo, que tienden a absorber estos rayos X más fácilmente que el silicio. Incluso existe la posibilidad de que la tecnología de perovskita se use como un detector de rayos gamma, siempre que las películas estén un poco más gruesas y se aplique un pequeño voltaje externo. "El material de perovskita en el corazón de nuestro prototipo de detector se puede producir con técnicas de fabricación de procesos de solución de bajo costo", dijo Hsinhan (Dave) Tsai, becario posdoctoral de Oppenheimer en el Laboratorio Nacional de Los Alamos. "El resultado es un detector rentable, altamente sensible y autoalimentado que podría mejorar radicalmente los detectores de rayos X existentes y potencialmente conducir a una gran cantidad de aplicaciones imprevistas". El desarrollo y análisis del material de perovskita fue una estrecha colaboración entre Argonne APS (línea de luz 8-ID-E) y un equipo de Los Alamos dirigido por el físico del dispositivo Wanyi Nie. El material y la película delgada se crearon en Los Alamos y se llevaron a Argonne para realizar una dispersión de rayos X de ángulo amplio de incidencia de pastoreo, que proporciona información sobre la cristalinidad de la película delgada. Según Strzalka, la técnica muestra cómo se orienta el cristal en la película delgada, que se relaciona con el rendimiento del detector. Strzalka y Nie también estaban interesados en cómo las propiedades de transporte de carga de la película se relacionaban con la estructura cristalina y la temperatura. Al usar una etapa especial que permitió a los investigadores cambiar la temperatura de la muestra y hacer contactos eléctricos durante la medición, pudieron comprender los procesos de generación y transporte actuales inducidos en la muestra por la exposición a los rayos X. "Nuestro instrumento en la línea de luz proporciona una plataforma versátil para diferentes tipos de mediciones in situ, que incluyen mantener la muestra en un entorno de vacío mientras se mantiene su temperatura y también se realizan mediciones de transporte de carga", dijo Strzalka. Según Strzalka, las perovskitas pueden continuar ofreciendo importantes avances. "El área de perovskita está realmente caliente en este momento, y los usuarios se acercan a nosotros para decir 'podemos hacer esto y podemos hacer eso', y realmente nos empuja a desarrollar nuestras capacidades", dijo. Un artículo basado en la investigación, "Detector de rayos X de película delgada altamente sensible y robusto que utiliza diodos de perovskita en capas 2D", se publicó en Science Advances el 10 de abril. La investigación fue financiada por el financiamiento del Laboratorio Nacional de Investigación y Desarrollo (LDRD) del Laboratorio Nacional de Los Alamos y la Oficina de Ciencia del DOE. For more information: www.anl.gov Fuente: ITN
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miércoles, 29 de abril de 2020
La inteligencia artificial puede clasificar el riesgo de cáncer de los nódulos pulmonares Las exploraciones por tomografía computarizada (TC) para personas en riesgo de cáncer de pulmón conducen a diagnósticos más tempranos y mejoran las tasas de supervivencia, pero también pueden conducir a un sobretratamiento cuando los nódulos sospechosos resultan ser benignos. Un estudio publicado en el American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine indica que una estrategia de inteligencia artificial puede evaluar y clasificar correctamente estos nódulos pulmonares indeterminados (IPN). En comparación con los modelos de riesgo convencionales que usan actualmente los médicos, el algoritmo desarrollado por el equipo de investigadores en un conjunto de datos muy grande (15,693 nódulos) reclasificó los IPN en categorías de bajo o alto riesgo en más de un tercio de los cánceres y nódulos benignos. "Estos resultados sugieren la posible utilidad clínica de este algoritmo de aprendizaje profundo para revisar la probabilidad de cáncer entre los IPN con el objetivo de disminuir los procedimientos invasivos y acortar el tiempo para el diagnóstico", dijo Pierre Massion, MD, Cátedra Cornelius Vanderbilt en Medicina en la Universidad Vanderbilt, del estudio. autor principal. Actualmente, los médicos se refieren a las pautas emitidas por el Colegio Americano de Radiología y el Colegio Americano de Médicos de Tórax. El cumplimiento de estas pautas puede ser variable, y la forma en que se clasifican los casos de los pacientes puede ser subjetiva. Con el objetivo de proporcionar a los médicos una herramienta de evaluación imparcial, los investigadores desarrollaron un algoritmo basado en conjuntos de datos del National Lung Screening Trial, el Vanderbilt University Medical Center y el Oxford University Hospital. Su estudio es el primero en validar una herramienta de estratificación de riesgo en múltiples cohortes independientes y mostrar un rendimiento de reclasificación que es significativamente superior a los modelos de riesgo existentes. Con los IPN, los médicos a menudo se enfrentan con el dilema de sopesar si aconsejan a un paciente que se someta a un procedimiento quirúrgico invasivo, que puede ser innecesario, en contra de una estrategia de observación y espera, que puede resultar en retrasar el tratamiento necesario contra el cáncer. Un diagnóstico definitivo de un IPN puede tomar hasta dos años. Los médicos necesitan mejores herramientas de evaluación a medida que aumentan los exámenes de detección para pacientes con riesgo de cáncer de pulmón. El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte relacionada con el cáncer en los Estados Unidos y en todo el mundo. La tasa de supervivencia general a cinco años es del 21.7 por ciento, pero es mucho mayor (92 por ciento) para aquellos pacientes que reciben un diagnóstico temprano de cáncer de células no pequeñas en estadio IA1. For more information: https://ift.tt/1pNkfOS Fuente: ITN
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sábado, 25 de abril de 2020
Guerbet anuncia aprobación de la FDA para fabricar inyección de Dotarem en los Estados Unidos Guerbet anunció que recibió la aprobación de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) para fabricar la inyección de Dotarem (gadoterato meglumina) en sus instalaciones de Raleigh, Carolina del Norte. Hasta finales de 2019, Dotarem se fabricó exclusivamente fuera de los Estados Unidos. Guerbet tiene la intención de producir Dotarem dentro de los Estados Unidos para clientes con sede en los EE. UU., En consonancia con la visión más amplia de Guerbet de suministrar productos fabricados en los EE. UU. A sus clientes. La línea de inyectores de energía y sistemas de urología de Guerbet se fabrican y / o ensamblan en Cincinnati, Ohio. "Estamos orgullosos de agregar Dotarem a nuestra lista de productos fabricados o ensamblados en los Estados Unidos para clientes de los Estados Unidos", informó Thomas McLaughlin, vicepresidente de América del Norte. La instalación de Raleigh está fabricando Dotarem en viales y jeringas de plástico. Las jeringas de plástico cuentan con una nueva varilla de empuje diseñada para hacer que las inyecciones manuales sean más ergonómicas, y las jeringas precargadas de plástico reducen los riesgos para los pacientes, incluida la posibilidad de contaminación en comparación con los envases de llenado a granel. El adaptador StarClip permite la inyección de energía de Dotarem (en las nuevas jeringas de plástico) usando el inyector OptiStar Elite de Guerbet. El nuevo embalaje exterior más duradero permite una mayor comodidad y eficiencia en el flujo de trabajo en la suite de radiología. Como resultado de la aprobación de fabricación de EE. UU., Los clientes deben consultar los siguientes números de artículos nuevos y códigos NDC cuando soliciten un nuevo inventario de productos: Para viales Dotarem® 10x15mL: Nuevo código de artículo: 368220012 Nuevo código NDC: 67684200102 Para viales Dotarem 10x100mL: Nuevo código de artículo: 368220014 Nuevo código NDC: 67684200104 Para viales Dotarem 10x20mL: Nuevo código de artículo: 368220013 Nuevo código NDC: 67684200103 Para jeringa precargada de plástico Dotarem 20 ml: Nuevo código de artículo: 368230013 Nuevo código NDC: 67684300103 Todas las unidades de medida permanecen iguales, excepto la línea de productos de jeringa precargada (PFS), que ha cambiado de 5 / caja a 10 / caja. Estas son las primeras de varias SKU que se lanzarán en los EE. UU. Las SKU restantes se incorporarán gradualmente a lo largo de 2020. Se alienta a los clientes a continuar utilizando su suministro actual de jeringas de vidrio con Dotaclip a medida que se introducen nuevas jeringas con StarClip. Los clientes deben trabajar con sus socios de distribución para garantizar que se reciban los productos correctos durante este proceso de transición. For more information: www.guerbet.com
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viernes, 24 de abril de 2020
Una nueva investigación de Highlights Blood Clot Dangers of COVID-19 Un informe especial publicado en la revista Radiology describe la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de las complicaciones derivadas de los coágulos sanguíneos en pacientes con COVID-19. La revista también publicó dos cartas de investigación y un estudio de caso sobre este tema. Los médicos de todo el mundo enfrentan esta nueva enfermedad pulmonar infecciosa grave sin terapias comprobadas. Según informes recientes que demostraron una fuerte asociación entre los niveles elevados de dímero D y el mal pronóstico, han aumentado las preocupaciones sobre las complicaciones trombóticas en pacientes con COVID-19. El Instituto Nacional de Salud Pública de los Países Bajos solicitó a un grupo de expertos en radiología y medicina vascular que brinden orientación para el estudio de imágenes y el tratamiento de estas importantes complicaciones. Su informe resume la evidencia de enfermedad tromboembólica y las posibles acciones diagnósticas y preventivas que se pueden tomar. "En todo el mundo, COVID-19 está siendo tratado como una enfermedad pulmonar primaria", dijo Edwin JR van Beek, MD, Ph.D., director de Edinburgh Imaging, Queens Medical Research Institute, en la Universidad de Edimburgo, Reino Unido "Del análisis De todos los datos médicos, de laboratorio y de imágenes actuales disponibles en COVID-19, quedó claro que los síntomas y las pruebas de diagnóstico no podían explicarse solo por la ventilación pulmonar deteriorada ”. Observaciones recientes sugieren que la insuficiencia respiratoria en COVID-19 no se debe solo al desarrollo del síndrome de dificultad respiratoria aguda, sino que los procesos trombóticos microvasculares pueden desempeñar un papel. Esto puede tener importantes consecuencias para el manejo diagnóstico y terapéutico de estos pacientes. Existe una fuerte asociación entre los niveles de dímero D, la progresión de la enfermedad y las características de la TC de tórax que sugieren trombosis venosa. Además, varios estudios en pacientes con COVID-19 han demostrado una asociación muy fuerte entre los niveles elevados de dímero D y la enfermedad grave / mal pronóstico. Los autores del informe enfatizan que se debe prestar especial atención al diagnóstico inicial y al tratamiento del estado protrombótico y trombótico que puede ocurrir en un porcentaje sustancial de pacientes con COVID-19. "Las imágenes y las investigaciones patológicas confirmaron que el síndrome COVID-19 es un proceso tromboinflamatorio que inicialmente afecta la perfusión pulmonar, pero que afecta consecutivamente a todos los órganos del cuerpo", dijo el profesor van Beek. “Este síndrome altamente trombótico conduce a macro-trombosis y embolia. Por lo tanto, se indica la profilaxis estricta de la trombosis, el laboratorio cercano y la monitorización de imágenes adecuada con terapia anticoagulante temprana en caso de sospecha de tromboembolismo venoso ". Las recomendaciones para el tratamiento diagnóstico y terapéutico, que varían según los síntomas del paciente y los perfiles de riesgo, incluyen dosis profilácticas de heparina, tomografía computarizada del tórax, angiografía pulmonar por tomografía computarizada y pruebas de dímero D de rutina. También han surgido hallazgos que relacionan COVID-19 más específicamente con embolia pulmonar. Una carta de investigación de Hôpitaux Universitaires de Strasbourg publicada hoy en Radiology informó que de 106 angiogramas de TC pulmonar realizados para pacientes con COVID-19 durante un período de un mes en un centro de atención terciaria en Francia, 32 pacientes (30%) tenían embolia pulmonar aguda ( EDUCACIÓN FÍSICA). Esta tasa de EP es mucho más alta de lo que generalmente se encuentra en pacientes críticos sin infección por COVID-19 (1.3%) o en pacientes de urgencias (3 a 10%). En el estudio, un umbral de dímero D de 2660 μg / L detectó a todos los pacientes con EP en la TC de tórax. Una segunda carta de investigación publicada hoy describe que un estudio del Centro Hospitalario Universitario de Besançon en Francia señaló que una alta proporción (23%) de pacientes con COVID-19 con TC de contraste tenían EP. La EP se diagnosticó a los 12 días desde el inicio de los síntomas. Es más probable que los pacientes con EP requieran atención en la unidad de cuidados críticos y requieran ventilación mecánica. Por último, un informe del caso del Hospital de la Universidad de Cooper en Camden, Nueva Jersey, describe múltiples áreas de trombosis pulmonar y arterial en un hombre de 84 años con COVID-19. "COVID-19 es más que una infección pulmonar", dijo el profesor van Beek. "Afecta la vasculatura de los pulmones y otros órganos y tiene un alto riesgo de trombosis con eventos agudos que amenazan la vida que requieren un tratamiento adecuado con anticoagulantes basado en el monitoreo de laboratorio con pruebas de imagen apropiadas según sea necesario". Figura 2: angiografía pulmonar por TC de un varón de 68 años. La tomografía computarizada se obtuvo 10 días después del inicio de los síntomas de COVID-19 y el día en que el paciente fue transferido a la unidad de cuidados intensivos. Las imágenes axiales de TC (ventanas pulmonares) (a, b) muestran opacidades periféricas de vidrio esmerilado (flecha) asociadas con áreas de consolidación en porciones dependientes del pulmón (puntas de flecha). Reticulaciones interlobulares, bronquiectasias (flecha negra) y distorsión arquitectónica pulmonar están presentes. La implicación del volumen pulmonar se estimó entre 25% y 50%. Las reformas de la TC coronal (ventanas del mediastino) (c, d) muestran embolia pulmonar lobular y segmentaria bilateral. For more information: www.rsna.org Fuente: ITN
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martes, 14 de abril de 2020
domingo, 12 de abril de 2020
Las radiografías ahora también pueden informarnos sobre los tejidos blandos Todos aprendimos en la escuela que los rayos de las máquinas de rayos X atraviesan tejidos blandos como la piel y los órganos internos, pero no materiales densos como los huesos, ¿verdad? No tan rapido. Los investigadores en Japón han descubierto una forma de usar rayos X para informar a los médicos sobre esas partes blandas también, no solo huesos, de una manera similar a cómo funcionan los ultrasonidos o la resonancia magnética (MRI), pero con una resolución mucho mayor. Esta mayor resolución para el campo de la elastografía, un método no invasivo de imágenes médicas que investiga la rigidez y la elasticidad de los tejidos blandos, debería permitir a los profesionales de la salud identificar problemas de tejido mucho más pequeños y profundos, como las lesiones, de lo que pueden con un ultrasonido o MRI, los dos tipos principales de elastografía utilizados actualmente. Los científicos publicaron sus resultados en marzo en la revista Applied Physics Express. Aunque los estudios previos han sugerido que tal elastografía de rayos X es posible en principio, esta es la primera vez que se demuestra una visualización del mundo real de la rigidez utilizando el concepto. El ultrasonido usa ondas de sonido con frecuencias más altas de lo que los humanos pueden escuchar, y funciona enviando "ondas de corte" a través de nosotros, el tipo de ondas que se producen cuando se mueve una cuerda hacia arriba y hacia abajo rápidamente. Las ondas de corte viajan más rápido a través del tejido más rígido que a través del tejido más blando. Dado que los tumores cancerosos, las lesiones por cirrosis hepática y arterias endurecidas son más rígidas que el tejido sano circundante, al identificar dónde pasan las ondas a través del tejido más lentamente, los médicos pueden detectar estos tejidos más rígidos. La resonancia magnética funciona de manera relacionada, pero mediante el uso de imanes muy fuertes para forzar a los protones del cuerpo a alinearse con un campo magnético. El tiempo que tardan esos protones en hacer este movimiento nos cuenta una historia similar sobre tejidos rígidos o duros. Ahora, los investigadores han desarrollado una técnica para hacer lo mismo con los rayos X. ¿La ventaja? Los rayos X pueden proporcionar una resolución mucho mayor que el ultrasonido, del orden de decenas de micrómetros (millonésimas de metro) en lugar de milímetros (meras milésimas de metro). "Esta mayor precisión no solo significa la identificación de lesiones mucho más pequeñas o más profundas", dijo el investigador principal Wataru Yashiro, profesor asociado del Instituto de Investigación Multidisciplinaria para Materiales Avanzados (IMRAM) de la Universidad de Tohoku, "sino que es importante para los pacientes, porque las lesiones más pequeñas pueden ser más nuevas, potencialmente también mucho antes en una enfermedad o afección ". El siguiente paso es desarrollar aún más la técnica para producir visualizaciones en 3-D y, en última instancia, los investigadores quieren fabricar equipos de diagnóstico médico para elastografía de rayos X. IMAGEN Mapas de rigidez (módulo de almacenamiento) en muestra de concentración uniforme (izquierda) y muestra con inclusión más dura (derecha) (muestra: gel de poliacrilamida). Se puede ver que la inclusión más difícil es claramente visible a pesar de que su concentración es solo ligeramente diferente de la matriz circundante. Tenga en cuenta que una radiografía de rayos X típica para el diagnóstico médico no puede distinguir una diferencia tan pequeña. Imagen cortesía de Wataru Yashiro, Instituto de Investigación Multidisciplinaria para Materiales Avanzados (IMRAM), Universidad de Tohoku. Para más información: https://ift.tt/1zuAckf
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miércoles, 8 de abril de 2020
martes, 7 de abril de 2020
Las compañías holandesas ofrecen software innovador gratuito de inteligencia artificial COVID-19. Thirona y Delft Imaging lanzaron CAD4COVID. Esta nueva herramienta de inteligencia artificial (AI) analiza imágenes de rayos X y está diseñada para ayudar a los especialistas de atención médica a manejar los casos de COVID-19. Las empresas han puesto a disposición la herramienta de forma gratuita en apoyo de la crisis. Thirona y Delft Imaging se asocian con varios hospitales e institutos académicos de todo el mundo para validar CAD4COVID. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL TRIAGE DE COVID-19 Delft Imaging se especializa en la detección de tuberculosis (TB) y con su solución CAD4TB existente, que utiliza inteligencia artificial para detectar TB. Más de seis millones de personas han sido examinadas en más de 40 países. Junto con su compañía hermana y especialista en IA, Thirona, Delft Imaging desarrolló una herramienta para ayudar a clasificar los casos de COVID-19 e indicar el tejido pulmonar afectado. CAD4COVID se basa en el núcleo técnico del software CAD4TB, desarrollado y distribuido por Thirona y Delft Imaging, respectivamente. Este software es utilizado por los Ministerios de Salud y las instituciones centradas en la tuberculosis, a muchos de los cuales se les encomienda ayudar a detener la propagación de COVID-19 en sus respectivos países. MEJORA CONTINUA Las herramientas preferidas en la detección de COVID-19 son la prueba de RT-PCR y la tomografía computarizada (TC), pero en entornos con recursos limitados donde la disponibilidad de tales herramientas es limitada y donde COVID-19 es altamente prevalente, rayos X puede ser una herramienta útil en la lucha contra COVID-19. En muchos países, la radiografía se usa actualmente como un triaje de primera línea antes de cualquier otra prueba. Delft Imaging y Thirona se han asociado con varios institutos académicos y hospitales en los Países Bajos y en el extranjero. Estas organizaciones ayudarán con el desarrollo y la validación del software para apoyar a los profesionales de la salud en estos tiempos de crisis. Las dos compañías holandesas tienen como objetivo mejorar continuamente el software CAD4COVID a medida que más socios se registran. APOYO A LA CONFIGURACIÓN DE BAJO RECURSO Guido Geerts, CEO de Delft Imaging y Thirona, sobre CAD4COVID: “La tuberculosis todavía cobra la vida de 1,6 millones de personas cada año. Es increíblemente difícil de abordar, especialmente porque es más activo en entornos de bajos recursos donde hay una infraestructura limitada. Nuestra amplia experiencia en estos entornos nos ha preocupado mucho sobre las implicaciones que COVID-19 puede tener en los países donde la infraestructura de salud ya está bajo presión. Muchas de las medidas implementadas en Europa y Estados Unidos serán difíciles de replicar en África. ¿Cómo puedes poner en cuarentena en un pequeño hogar lleno de gente? ¿Cómo se 'abastece' cuando vive día a día? Queríamos aprovechar nuestra experiencia y experiencia en inteligencia artificial para apoyar la lucha contra COVID-19. Esa es también la razón por la que decidimos hacer que CAD4COVID esté disponible de forma gratuita; Para poner fin a esta pandemia, necesitamos tener un gran impacto, rápidamente ". For more information: www.thirona.eu, www.delft.care Fuente: ITN
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lunes, 6 de abril de 2020
Nuevos criterios de puntuación CT para el diagnóstico oportuno y tratamiento de la enfermedad por coronavirus Los criterios de puntuación de CT actualizados de AJR consideran tanto la participación del lóbulo como los cambios en los hallazgos de CT para evaluar cuantitativa y exactamente la progresión de la neumonía por COVID-19 Los criterios de puntuación de la tomografía computarizada (TC) actualizados que consideran la participación del lóbulo, así como los cambios en los hallazgos de la TC, podrían evaluar cuantitativa y exactamente la progresión de la neumonía por enfermedad por coronavirus (COVID-19), según un artículo de acceso abierto en el American Journal of Roentgenología (AJR). "Cuanto antes se diagnostique y trate el COVID-19, menor será el tiempo de resolución de la enfermedad y menores serán los puntajes más altos y últimos de CT", concluyó el autor principal Guoquan Huang, del Wuhu Second People's Hospital en China. Al asignar puntuaciones de CT a 25 pacientes de acuerdo con los hallazgos de CT y la afectación pulmonar, Huang y sus colegas registraron el tiempo desde el inicio de los síntomas hasta el diagnóstico y el tratamiento para cada paciente. Los pacientes con COVID-19 se dividieron en dos grupos: (pacientes para quienes este intervalo fue de 3 días) y grupo 2 (aquellos para quienes el intervalo fue> 3 días). Utilizando una curva de forma de línea lorentziana para mostrar la tendencia de variación durante el tratamiento, las curvas de tendencia ajustadas para el grupo 1 y el grupo 2 fueron significativamente diferentes. Los puntos máximos mostraron que la puntuación CT más alta estimada fue de 10 y 16 para cada grupo, respectivamente, y el tiempo para la resolución de la enfermedad fue de 6 y 13 días, respectivamente. La prueba de Mann-Whitney mostró que las últimas puntuaciones de CT fueron más bajas para el grupo 1 que para el grupo 2 (p = 0.025), aunque la prueba de chi-cuadrado no encontró diferencias en la edad y el sexo entre los grupos. El tiempo desde el inicio de los síntomas hasta el diagnóstico y el tratamiento tuvo una correlación positiva con el tiempo hasta la resolución de la enfermedad (r = 0,93; p = 0,000), así como con la puntuación más alta de CT (r = 0,83; p = 0,006). "Los exámenes secuenciales de TC de tórax permiten la investigación cualitativa de las alteraciones en la infección por COVID-19 durante el curso del tratamiento", explicó Huang. Debido a que los criterios de puntuación de CT propuestos previamente con respecto a la participación del lóbulo no consideraron los cambios en las características de CT (es decir, el cambio de la observación de GGO a un patrón de pavimentación loca y luego consolidación), Huang et al. sugieren que tal rúbrica no es lo suficientemente precisa como para evaluar la progresión de la neumonía. "En el presente estudio", escribió Huang, "proponemos una nueva versión de los criterios de puntuación de la TC que considera tanto la participación del lóbulo como los cambios en los hallazgos de la TC, en un intento de evaluar de manera más integral la neumonía por COVID-19 en los exámenes secuenciales de TC de tórax".
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jueves, 2 de abril de 2020
Siemens presenta aplicaciones de inteligencia artificial para segmentación automática de imágenes de resonancia magnética Siemens Healthineers está lanzando un par de aplicaciones de software basadas en IA y basadas en la nube, una para el cerebro y otra para la próstata, que automatizan una gran parte de las tareas manuales que los radiólogos tienen que realizar. Ambas aplicaciones se pueden usar con datos provenientes de cualquier máquina de resonancia magnética, por lo que se puede implementar en casi cualquier instalación utilizando un escáner de resonancia magnética y escaneando el cerebro y / o la próstata. El AI-Rad Companion Brain MR para análisis de morfometría, sin ninguna intervención manual, segmenta las imágenes cerebrales de los exámenes de MRI, calcula el volumen cerebral y marca automáticamente las desviaciones de volumen en las tablas de resultados en las que los neurólogos confían para el diagnóstico y la terapéutica. La última parte lo hace al comparar los niveles de materia gris, materia blanca y líquido cefalorraquídeo en el cerebro de un paciente dado a niveles normales. Esto puede ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, Parkinson y otras enfermedades. AI-Rad Companion Prostate MR for Biopsy Support, por otro lado, segmenta la forma de la próstata en las resonancias magnéticas y ayuda a los radiólogos a detectar y delinear las lesiones para que los urólogos tengan claro dónde realizar las biopsias. Esto es importante, ya que los urólogos a menudo se enfrentan con notas escritas y pictogramas provenientes de radiólogos que los guían a dónde realizar una biopsia. Con respecto a los procedimientos de fusión, la segmentación manual ya no es necesaria, ahorrando un tiempo valioso que normalmente se dedica al trabajo manual monótono. La tecnología se está mostrando actualmente en la conferencia RSNA en curso en Chicago.
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