Enfoque Radiologico: La inteligencia artificial puede clasificar el riesgo de cáncer de los nódulos pulmonares Las exploraciones por tomografía computarizada (TC) para personas en riesgo de cáncer de pulmón conducen a diagnósticos más tempranos y mejoran las tasas de supervivencia, pero también pueden conducir a un sobretratamiento cuando los nódulos sospechosos resultan ser benignos. Un estudio publicado en el American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine indica que una estrategia de inteligencia artificial puede evaluar y clasificar correctamente estos nódulos pulmonares indeterminados (IPN). En comparación con los modelos de riesgo convencionales que usan actualmente los médicos, el algoritmo desarrollado por el equipo de investigadores en un conjunto de datos muy grande (15,693 nódulos) reclasificó los IPN en categorías de bajo o alto riesgo en más de un tercio de los cánceres y nódulos benignos. "Estos resultados sugieren la posible utilidad clínica de este algoritmo de aprendizaje profundo para revisar la probabilidad de cáncer entre los IPN con el objetivo de disminuir los procedimientos invasivos y acortar el tiempo para el diagnóstico", dijo Pierre Massion, MD, Cátedra Cornelius Vanderbilt en Medicina en la Universidad Vanderbilt, del estudio. autor principal. Actualmente, los médicos se refieren a las pautas emitidas por el Colegio Americano de Radiología y el Colegio Americano de Médicos de Tórax. El cumplimiento de estas pautas puede ser variable, y la forma en que se clasifican los casos de los pacientes puede ser subjetiva. Con el objetivo de proporcionar a los médicos una herramienta de evaluación imparcial, los investigadores desarrollaron un algoritmo basado en conjuntos de datos del National Lung Screening Trial, el Vanderbilt University Medical Center y el Oxford University Hospital. Su estudio es el primero en validar una herramienta de estratificación de riesgo en múltiples cohortes independientes y mostrar un rendimiento de reclasificación que es significativamente superior a los modelos de riesgo existentes. Con los IPN, los médicos a menudo se enfrentan con el dilema de sopesar si aconsejan a un paciente que se someta a un procedimiento quirúrgico invasivo, que puede ser innecesario, en contra de una estrategia de observación y espera, que puede resultar en retrasar el tratamiento necesario contra el cáncer. Un diagnóstico definitivo de un IPN puede tomar hasta dos años. Los médicos necesitan mejores herramientas de evaluación a medida que aumentan los exámenes de detección para pacientes con riesgo de cáncer de pulmón. El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte relacionada con el cáncer en los Estados Unidos y en todo el mundo. La tasa de supervivencia general a cinco años es del 21.7 por ciento, pero es mucho mayor (92 por ciento) para aquellos pacientes que reciben un diagnóstico temprano de cáncer de células no pequeñas en estadio IA1. For more information: https://ift.tt/1pNkfOS Fuente: ITN