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Enfoque Radiológico es un blog sobre temas en tecnologia medica en radiología
jueves, 30 de abril de 2020
Los científicos han identificado una nueva clase de detectores de rayos X basados en perovskitas en capas Los nuevos detectores basados en perovskita pueden detectar rayos X en un amplio rango de energía Obtener una radiografía en el dentista o el médico es, en el mejor de los casos, un poco incómodo y, en el peor, un poco arriesgado, ya que la exposición a la radiación se ha relacionado con un mayor riesgo de cáncer. Pero los investigadores pueden haber descubierto una nueva forma de generar imágenes precisas de rayos X con una menor cantidad de exposición, gracias a un emocionante conjunto de materiales que está generando mucho interés. Científicos del Laboratorio Nacional Argonne y del Laboratorio Nacional Los Alamos del Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) han identificado una nueva clase de detectores de rayos X basados en perovskitas en capas, un material semiconductor que también se usa en otros tipos de aplicaciones, como las células solares y la luz. -diodos emisores. El detector con el nuevo material es 100 veces más sensible que los detectores de rayos X convencionales basados en silicio. "Este nuevo material para detectar rayos X pronto podría encontrar su camino en una variedad de entornos cotidianos diferentes, desde el consultorio del médico hasta las líneas de seguridad del aeropuerto y los laboratorios de investigación", dijo el físico de rayos X de Argonne Joseph Strzalka, quien ayudó a caracterizar la perovskita. material en Argonne's Advanced Photon Source (APS), una instalación de usuarios de la Oficina de Ciencia del DOE. Los materiales de perovskita funcionan porque se depositan como una película delgada rociada, un método de producción que ayuda a reducir los costos en comparación con tener que cultivar un solo cristal de silicio grande. Los nuevos detectores de perovskita también pueden detectar rayos X en un amplio rango de energía, especialmente a energías más altas. Esto se debe a que la perovskita contiene elementos pesados, como el plomo y el yodo, que tienden a absorber estos rayos X más fácilmente que el silicio. Incluso existe la posibilidad de que la tecnología de perovskita se use como un detector de rayos gamma, siempre que las películas estén un poco más gruesas y se aplique un pequeño voltaje externo. "El material de perovskita en el corazón de nuestro prototipo de detector se puede producir con técnicas de fabricación de procesos de solución de bajo costo", dijo Hsinhan (Dave) Tsai, becario posdoctoral de Oppenheimer en el Laboratorio Nacional de Los Alamos. "El resultado es un detector rentable, altamente sensible y autoalimentado que podría mejorar radicalmente los detectores de rayos X existentes y potencialmente conducir a una gran cantidad de aplicaciones imprevistas". El desarrollo y análisis del material de perovskita fue una estrecha colaboración entre Argonne APS (línea de luz 8-ID-E) y un equipo de Los Alamos dirigido por el físico del dispositivo Wanyi Nie. El material y la película delgada se crearon en Los Alamos y se llevaron a Argonne para realizar una dispersión de rayos X de ángulo amplio de incidencia de pastoreo, que proporciona información sobre la cristalinidad de la película delgada. Según Strzalka, la técnica muestra cómo se orienta el cristal en la película delgada, que se relaciona con el rendimiento del detector. Strzalka y Nie también estaban interesados en cómo las propiedades de transporte de carga de la película se relacionaban con la estructura cristalina y la temperatura. Al usar una etapa especial que permitió a los investigadores cambiar la temperatura de la muestra y hacer contactos eléctricos durante la medición, pudieron comprender los procesos de generación y transporte actuales inducidos en la muestra por la exposición a los rayos X. "Nuestro instrumento en la línea de luz proporciona una plataforma versátil para diferentes tipos de mediciones in situ, que incluyen mantener la muestra en un entorno de vacío mientras se mantiene su temperatura y también se realizan mediciones de transporte de carga", dijo Strzalka. Según Strzalka, las perovskitas pueden continuar ofreciendo importantes avances. "El área de perovskita está realmente caliente en este momento, y los usuarios se acercan a nosotros para decir 'podemos hacer esto y podemos hacer eso', y realmente nos empuja a desarrollar nuestras capacidades", dijo. Un artículo basado en la investigación, "Detector de rayos X de película delgada altamente sensible y robusto que utiliza diodos de perovskita en capas 2D", se publicó en Science Advances el 10 de abril. La investigación fue financiada por el financiamiento del Laboratorio Nacional de Investigación y Desarrollo (LDRD) del Laboratorio Nacional de Los Alamos y la Oficina de Ciencia del DOE. For more information: www.anl.gov Fuente: ITN
miércoles, 29 de abril de 2020
La inteligencia artificial puede clasificar el riesgo de cáncer de los nódulos pulmonares Las exploraciones por tomografía computarizada (TC) para personas en riesgo de cáncer de pulmón conducen a diagnósticos más tempranos y mejoran las tasas de supervivencia, pero también pueden conducir a un sobretratamiento cuando los nódulos sospechosos resultan ser benignos. Un estudio publicado en el American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine indica que una estrategia de inteligencia artificial puede evaluar y clasificar correctamente estos nódulos pulmonares indeterminados (IPN). En comparación con los modelos de riesgo convencionales que usan actualmente los médicos, el algoritmo desarrollado por el equipo de investigadores en un conjunto de datos muy grande (15,693 nódulos) reclasificó los IPN en categorías de bajo o alto riesgo en más de un tercio de los cánceres y nódulos benignos. "Estos resultados sugieren la posible utilidad clínica de este algoritmo de aprendizaje profundo para revisar la probabilidad de cáncer entre los IPN con el objetivo de disminuir los procedimientos invasivos y acortar el tiempo para el diagnóstico", dijo Pierre Massion, MD, Cátedra Cornelius Vanderbilt en Medicina en la Universidad Vanderbilt, del estudio. autor principal. Actualmente, los médicos se refieren a las pautas emitidas por el Colegio Americano de Radiología y el Colegio Americano de Médicos de Tórax. El cumplimiento de estas pautas puede ser variable, y la forma en que se clasifican los casos de los pacientes puede ser subjetiva. Con el objetivo de proporcionar a los médicos una herramienta de evaluación imparcial, los investigadores desarrollaron un algoritmo basado en conjuntos de datos del National Lung Screening Trial, el Vanderbilt University Medical Center y el Oxford University Hospital. Su estudio es el primero en validar una herramienta de estratificación de riesgo en múltiples cohortes independientes y mostrar un rendimiento de reclasificación que es significativamente superior a los modelos de riesgo existentes. Con los IPN, los médicos a menudo se enfrentan con el dilema de sopesar si aconsejan a un paciente que se someta a un procedimiento quirúrgico invasivo, que puede ser innecesario, en contra de una estrategia de observación y espera, que puede resultar en retrasar el tratamiento necesario contra el cáncer. Un diagnóstico definitivo de un IPN puede tomar hasta dos años. Los médicos necesitan mejores herramientas de evaluación a medida que aumentan los exámenes de detección para pacientes con riesgo de cáncer de pulmón. El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte relacionada con el cáncer en los Estados Unidos y en todo el mundo. La tasa de supervivencia general a cinco años es del 21.7 por ciento, pero es mucho mayor (92 por ciento) para aquellos pacientes que reciben un diagnóstico temprano de cáncer de células no pequeñas en estadio IA1. For more information: https://ift.tt/1pNkfOS Fuente: ITN
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sábado, 25 de abril de 2020
Guerbet anuncia aprobación de la FDA para fabricar inyección de Dotarem en los Estados Unidos Guerbet anunció que recibió la aprobación de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) para fabricar la inyección de Dotarem (gadoterato meglumina) en sus instalaciones de Raleigh, Carolina del Norte. Hasta finales de 2019, Dotarem se fabricó exclusivamente fuera de los Estados Unidos. Guerbet tiene la intención de producir Dotarem dentro de los Estados Unidos para clientes con sede en los EE. UU., En consonancia con la visión más amplia de Guerbet de suministrar productos fabricados en los EE. UU. A sus clientes. La línea de inyectores de energía y sistemas de urología de Guerbet se fabrican y / o ensamblan en Cincinnati, Ohio. "Estamos orgullosos de agregar Dotarem a nuestra lista de productos fabricados o ensamblados en los Estados Unidos para clientes de los Estados Unidos", informó Thomas McLaughlin, vicepresidente de América del Norte. La instalación de Raleigh está fabricando Dotarem en viales y jeringas de plástico. Las jeringas de plástico cuentan con una nueva varilla de empuje diseñada para hacer que las inyecciones manuales sean más ergonómicas, y las jeringas precargadas de plástico reducen los riesgos para los pacientes, incluida la posibilidad de contaminación en comparación con los envases de llenado a granel. El adaptador StarClip permite la inyección de energía de Dotarem (en las nuevas jeringas de plástico) usando el inyector OptiStar Elite de Guerbet. El nuevo embalaje exterior más duradero permite una mayor comodidad y eficiencia en el flujo de trabajo en la suite de radiología. Como resultado de la aprobación de fabricación de EE. UU., Los clientes deben consultar los siguientes números de artículos nuevos y códigos NDC cuando soliciten un nuevo inventario de productos: Para viales Dotarem® 10x15mL: Nuevo código de artículo: 368220012 Nuevo código NDC: 67684200102 Para viales Dotarem 10x100mL: Nuevo código de artículo: 368220014 Nuevo código NDC: 67684200104 Para viales Dotarem 10x20mL: Nuevo código de artículo: 368220013 Nuevo código NDC: 67684200103 Para jeringa precargada de plástico Dotarem 20 ml: Nuevo código de artículo: 368230013 Nuevo código NDC: 67684300103 Todas las unidades de medida permanecen iguales, excepto la línea de productos de jeringa precargada (PFS), que ha cambiado de 5 / caja a 10 / caja. Estas son las primeras de varias SKU que se lanzarán en los EE. UU. Las SKU restantes se incorporarán gradualmente a lo largo de 2020. Se alienta a los clientes a continuar utilizando su suministro actual de jeringas de vidrio con Dotaclip a medida que se introducen nuevas jeringas con StarClip. Los clientes deben trabajar con sus socios de distribución para garantizar que se reciban los productos correctos durante este proceso de transición. For more information: www.guerbet.com
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viernes, 24 de abril de 2020
Una nueva investigación de Highlights Blood Clot Dangers of COVID-19 Un informe especial publicado en la revista Radiology describe la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de las complicaciones derivadas de los coágulos sanguíneos en pacientes con COVID-19. La revista también publicó dos cartas de investigación y un estudio de caso sobre este tema. Los médicos de todo el mundo enfrentan esta nueva enfermedad pulmonar infecciosa grave sin terapias comprobadas. Según informes recientes que demostraron una fuerte asociación entre los niveles elevados de dímero D y el mal pronóstico, han aumentado las preocupaciones sobre las complicaciones trombóticas en pacientes con COVID-19. El Instituto Nacional de Salud Pública de los Países Bajos solicitó a un grupo de expertos en radiología y medicina vascular que brinden orientación para el estudio de imágenes y el tratamiento de estas importantes complicaciones. Su informe resume la evidencia de enfermedad tromboembólica y las posibles acciones diagnósticas y preventivas que se pueden tomar. "En todo el mundo, COVID-19 está siendo tratado como una enfermedad pulmonar primaria", dijo Edwin JR van Beek, MD, Ph.D., director de Edinburgh Imaging, Queens Medical Research Institute, en la Universidad de Edimburgo, Reino Unido "Del análisis De todos los datos médicos, de laboratorio y de imágenes actuales disponibles en COVID-19, quedó claro que los síntomas y las pruebas de diagnóstico no podían explicarse solo por la ventilación pulmonar deteriorada ”. Observaciones recientes sugieren que la insuficiencia respiratoria en COVID-19 no se debe solo al desarrollo del síndrome de dificultad respiratoria aguda, sino que los procesos trombóticos microvasculares pueden desempeñar un papel. Esto puede tener importantes consecuencias para el manejo diagnóstico y terapéutico de estos pacientes. Existe una fuerte asociación entre los niveles de dímero D, la progresión de la enfermedad y las características de la TC de tórax que sugieren trombosis venosa. Además, varios estudios en pacientes con COVID-19 han demostrado una asociación muy fuerte entre los niveles elevados de dímero D y la enfermedad grave / mal pronóstico. Los autores del informe enfatizan que se debe prestar especial atención al diagnóstico inicial y al tratamiento del estado protrombótico y trombótico que puede ocurrir en un porcentaje sustancial de pacientes con COVID-19. "Las imágenes y las investigaciones patológicas confirmaron que el síndrome COVID-19 es un proceso tromboinflamatorio que inicialmente afecta la perfusión pulmonar, pero que afecta consecutivamente a todos los órganos del cuerpo", dijo el profesor van Beek. “Este síndrome altamente trombótico conduce a macro-trombosis y embolia. Por lo tanto, se indica la profilaxis estricta de la trombosis, el laboratorio cercano y la monitorización de imágenes adecuada con terapia anticoagulante temprana en caso de sospecha de tromboembolismo venoso ". Las recomendaciones para el tratamiento diagnóstico y terapéutico, que varían según los síntomas del paciente y los perfiles de riesgo, incluyen dosis profilácticas de heparina, tomografía computarizada del tórax, angiografía pulmonar por tomografía computarizada y pruebas de dímero D de rutina. También han surgido hallazgos que relacionan COVID-19 más específicamente con embolia pulmonar. Una carta de investigación de Hôpitaux Universitaires de Strasbourg publicada hoy en Radiology informó que de 106 angiogramas de TC pulmonar realizados para pacientes con COVID-19 durante un período de un mes en un centro de atención terciaria en Francia, 32 pacientes (30%) tenían embolia pulmonar aguda ( EDUCACIÓN FÍSICA). Esta tasa de EP es mucho más alta de lo que generalmente se encuentra en pacientes críticos sin infección por COVID-19 (1.3%) o en pacientes de urgencias (3 a 10%). En el estudio, un umbral de dímero D de 2660 μg / L detectó a todos los pacientes con EP en la TC de tórax. Una segunda carta de investigación publicada hoy describe que un estudio del Centro Hospitalario Universitario de Besançon en Francia señaló que una alta proporción (23%) de pacientes con COVID-19 con TC de contraste tenían EP. La EP se diagnosticó a los 12 días desde el inicio de los síntomas. Es más probable que los pacientes con EP requieran atención en la unidad de cuidados críticos y requieran ventilación mecánica. Por último, un informe del caso del Hospital de la Universidad de Cooper en Camden, Nueva Jersey, describe múltiples áreas de trombosis pulmonar y arterial en un hombre de 84 años con COVID-19. "COVID-19 es más que una infección pulmonar", dijo el profesor van Beek. "Afecta la vasculatura de los pulmones y otros órganos y tiene un alto riesgo de trombosis con eventos agudos que amenazan la vida que requieren un tratamiento adecuado con anticoagulantes basado en el monitoreo de laboratorio con pruebas de imagen apropiadas según sea necesario". Figura 2: angiografía pulmonar por TC de un varón de 68 años. La tomografía computarizada se obtuvo 10 días después del inicio de los síntomas de COVID-19 y el día en que el paciente fue transferido a la unidad de cuidados intensivos. Las imágenes axiales de TC (ventanas pulmonares) (a, b) muestran opacidades periféricas de vidrio esmerilado (flecha) asociadas con áreas de consolidación en porciones dependientes del pulmón (puntas de flecha). Reticulaciones interlobulares, bronquiectasias (flecha negra) y distorsión arquitectónica pulmonar están presentes. La implicación del volumen pulmonar se estimó entre 25% y 50%. Las reformas de la TC coronal (ventanas del mediastino) (c, d) muestran embolia pulmonar lobular y segmentaria bilateral. For more information: www.rsna.org Fuente: ITN
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martes, 14 de abril de 2020
domingo, 12 de abril de 2020
Las radiografías ahora también pueden informarnos sobre los tejidos blandos Todos aprendimos en la escuela que los rayos de las máquinas de rayos X atraviesan tejidos blandos como la piel y los órganos internos, pero no materiales densos como los huesos, ¿verdad? No tan rapido. Los investigadores en Japón han descubierto una forma de usar rayos X para informar a los médicos sobre esas partes blandas también, no solo huesos, de una manera similar a cómo funcionan los ultrasonidos o la resonancia magnética (MRI), pero con una resolución mucho mayor. Esta mayor resolución para el campo de la elastografía, un método no invasivo de imágenes médicas que investiga la rigidez y la elasticidad de los tejidos blandos, debería permitir a los profesionales de la salud identificar problemas de tejido mucho más pequeños y profundos, como las lesiones, de lo que pueden con un ultrasonido o MRI, los dos tipos principales de elastografía utilizados actualmente. Los científicos publicaron sus resultados en marzo en la revista Applied Physics Express. Aunque los estudios previos han sugerido que tal elastografía de rayos X es posible en principio, esta es la primera vez que se demuestra una visualización del mundo real de la rigidez utilizando el concepto. El ultrasonido usa ondas de sonido con frecuencias más altas de lo que los humanos pueden escuchar, y funciona enviando "ondas de corte" a través de nosotros, el tipo de ondas que se producen cuando se mueve una cuerda hacia arriba y hacia abajo rápidamente. Las ondas de corte viajan más rápido a través del tejido más rígido que a través del tejido más blando. Dado que los tumores cancerosos, las lesiones por cirrosis hepática y arterias endurecidas son más rígidas que el tejido sano circundante, al identificar dónde pasan las ondas a través del tejido más lentamente, los médicos pueden detectar estos tejidos más rígidos. La resonancia magnética funciona de manera relacionada, pero mediante el uso de imanes muy fuertes para forzar a los protones del cuerpo a alinearse con un campo magnético. El tiempo que tardan esos protones en hacer este movimiento nos cuenta una historia similar sobre tejidos rígidos o duros. Ahora, los investigadores han desarrollado una técnica para hacer lo mismo con los rayos X. ¿La ventaja? Los rayos X pueden proporcionar una resolución mucho mayor que el ultrasonido, del orden de decenas de micrómetros (millonésimas de metro) en lugar de milímetros (meras milésimas de metro). "Esta mayor precisión no solo significa la identificación de lesiones mucho más pequeñas o más profundas", dijo el investigador principal Wataru Yashiro, profesor asociado del Instituto de Investigación Multidisciplinaria para Materiales Avanzados (IMRAM) de la Universidad de Tohoku, "sino que es importante para los pacientes, porque las lesiones más pequeñas pueden ser más nuevas, potencialmente también mucho antes en una enfermedad o afección ". El siguiente paso es desarrollar aún más la técnica para producir visualizaciones en 3-D y, en última instancia, los investigadores quieren fabricar equipos de diagnóstico médico para elastografía de rayos X. IMAGEN Mapas de rigidez (módulo de almacenamiento) en muestra de concentración uniforme (izquierda) y muestra con inclusión más dura (derecha) (muestra: gel de poliacrilamida). Se puede ver que la inclusión más difícil es claramente visible a pesar de que su concentración es solo ligeramente diferente de la matriz circundante. Tenga en cuenta que una radiografía de rayos X típica para el diagnóstico médico no puede distinguir una diferencia tan pequeña. Imagen cortesía de Wataru Yashiro, Instituto de Investigación Multidisciplinaria para Materiales Avanzados (IMRAM), Universidad de Tohoku. Para más información: https://ift.tt/1zuAckf
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miércoles, 8 de abril de 2020
martes, 7 de abril de 2020
Las compañías holandesas ofrecen software innovador gratuito de inteligencia artificial COVID-19. Thirona y Delft Imaging lanzaron CAD4COVID. Esta nueva herramienta de inteligencia artificial (AI) analiza imágenes de rayos X y está diseñada para ayudar a los especialistas de atención médica a manejar los casos de COVID-19. Las empresas han puesto a disposición la herramienta de forma gratuita en apoyo de la crisis. Thirona y Delft Imaging se asocian con varios hospitales e institutos académicos de todo el mundo para validar CAD4COVID. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL TRIAGE DE COVID-19 Delft Imaging se especializa en la detección de tuberculosis (TB) y con su solución CAD4TB existente, que utiliza inteligencia artificial para detectar TB. Más de seis millones de personas han sido examinadas en más de 40 países. Junto con su compañía hermana y especialista en IA, Thirona, Delft Imaging desarrolló una herramienta para ayudar a clasificar los casos de COVID-19 e indicar el tejido pulmonar afectado. CAD4COVID se basa en el núcleo técnico del software CAD4TB, desarrollado y distribuido por Thirona y Delft Imaging, respectivamente. Este software es utilizado por los Ministerios de Salud y las instituciones centradas en la tuberculosis, a muchos de los cuales se les encomienda ayudar a detener la propagación de COVID-19 en sus respectivos países. MEJORA CONTINUA Las herramientas preferidas en la detección de COVID-19 son la prueba de RT-PCR y la tomografía computarizada (TC), pero en entornos con recursos limitados donde la disponibilidad de tales herramientas es limitada y donde COVID-19 es altamente prevalente, rayos X puede ser una herramienta útil en la lucha contra COVID-19. En muchos países, la radiografía se usa actualmente como un triaje de primera línea antes de cualquier otra prueba. Delft Imaging y Thirona se han asociado con varios institutos académicos y hospitales en los Países Bajos y en el extranjero. Estas organizaciones ayudarán con el desarrollo y la validación del software para apoyar a los profesionales de la salud en estos tiempos de crisis. Las dos compañías holandesas tienen como objetivo mejorar continuamente el software CAD4COVID a medida que más socios se registran. APOYO A LA CONFIGURACIÓN DE BAJO RECURSO Guido Geerts, CEO de Delft Imaging y Thirona, sobre CAD4COVID: “La tuberculosis todavía cobra la vida de 1,6 millones de personas cada año. Es increíblemente difícil de abordar, especialmente porque es más activo en entornos de bajos recursos donde hay una infraestructura limitada. Nuestra amplia experiencia en estos entornos nos ha preocupado mucho sobre las implicaciones que COVID-19 puede tener en los países donde la infraestructura de salud ya está bajo presión. Muchas de las medidas implementadas en Europa y Estados Unidos serán difíciles de replicar en África. ¿Cómo puedes poner en cuarentena en un pequeño hogar lleno de gente? ¿Cómo se 'abastece' cuando vive día a día? Queríamos aprovechar nuestra experiencia y experiencia en inteligencia artificial para apoyar la lucha contra COVID-19. Esa es también la razón por la que decidimos hacer que CAD4COVID esté disponible de forma gratuita; Para poner fin a esta pandemia, necesitamos tener un gran impacto, rápidamente ". For more information: www.thirona.eu, www.delft.care Fuente: ITN
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lunes, 6 de abril de 2020
Nuevos criterios de puntuación CT para el diagnóstico oportuno y tratamiento de la enfermedad por coronavirus Los criterios de puntuación de CT actualizados de AJR consideran tanto la participación del lóbulo como los cambios en los hallazgos de CT para evaluar cuantitativa y exactamente la progresión de la neumonía por COVID-19 Los criterios de puntuación de la tomografía computarizada (TC) actualizados que consideran la participación del lóbulo, así como los cambios en los hallazgos de la TC, podrían evaluar cuantitativa y exactamente la progresión de la neumonía por enfermedad por coronavirus (COVID-19), según un artículo de acceso abierto en el American Journal of Roentgenología (AJR). "Cuanto antes se diagnostique y trate el COVID-19, menor será el tiempo de resolución de la enfermedad y menores serán los puntajes más altos y últimos de CT", concluyó el autor principal Guoquan Huang, del Wuhu Second People's Hospital en China. Al asignar puntuaciones de CT a 25 pacientes de acuerdo con los hallazgos de CT y la afectación pulmonar, Huang y sus colegas registraron el tiempo desde el inicio de los síntomas hasta el diagnóstico y el tratamiento para cada paciente. Los pacientes con COVID-19 se dividieron en dos grupos: (pacientes para quienes este intervalo fue de 3 días) y grupo 2 (aquellos para quienes el intervalo fue> 3 días). Utilizando una curva de forma de línea lorentziana para mostrar la tendencia de variación durante el tratamiento, las curvas de tendencia ajustadas para el grupo 1 y el grupo 2 fueron significativamente diferentes. Los puntos máximos mostraron que la puntuación CT más alta estimada fue de 10 y 16 para cada grupo, respectivamente, y el tiempo para la resolución de la enfermedad fue de 6 y 13 días, respectivamente. La prueba de Mann-Whitney mostró que las últimas puntuaciones de CT fueron más bajas para el grupo 1 que para el grupo 2 (p = 0.025), aunque la prueba de chi-cuadrado no encontró diferencias en la edad y el sexo entre los grupos. El tiempo desde el inicio de los síntomas hasta el diagnóstico y el tratamiento tuvo una correlación positiva con el tiempo hasta la resolución de la enfermedad (r = 0,93; p = 0,000), así como con la puntuación más alta de CT (r = 0,83; p = 0,006). "Los exámenes secuenciales de TC de tórax permiten la investigación cualitativa de las alteraciones en la infección por COVID-19 durante el curso del tratamiento", explicó Huang. Debido a que los criterios de puntuación de CT propuestos previamente con respecto a la participación del lóbulo no consideraron los cambios en las características de CT (es decir, el cambio de la observación de GGO a un patrón de pavimentación loca y luego consolidación), Huang et al. sugieren que tal rúbrica no es lo suficientemente precisa como para evaluar la progresión de la neumonía. "En el presente estudio", escribió Huang, "proponemos una nueva versión de los criterios de puntuación de la TC que considera tanto la participación del lóbulo como los cambios en los hallazgos de la TC, en un intento de evaluar de manera más integral la neumonía por COVID-19 en los exámenes secuenciales de TC de tórax".
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jueves, 2 de abril de 2020
Siemens presenta aplicaciones de inteligencia artificial para segmentación automática de imágenes de resonancia magnética Siemens Healthineers está lanzando un par de aplicaciones de software basadas en IA y basadas en la nube, una para el cerebro y otra para la próstata, que automatizan una gran parte de las tareas manuales que los radiólogos tienen que realizar. Ambas aplicaciones se pueden usar con datos provenientes de cualquier máquina de resonancia magnética, por lo que se puede implementar en casi cualquier instalación utilizando un escáner de resonancia magnética y escaneando el cerebro y / o la próstata. El AI-Rad Companion Brain MR para análisis de morfometría, sin ninguna intervención manual, segmenta las imágenes cerebrales de los exámenes de MRI, calcula el volumen cerebral y marca automáticamente las desviaciones de volumen en las tablas de resultados en las que los neurólogos confían para el diagnóstico y la terapéutica. La última parte lo hace al comparar los niveles de materia gris, materia blanca y líquido cefalorraquídeo en el cerebro de un paciente dado a niveles normales. Esto puede ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, Parkinson y otras enfermedades. AI-Rad Companion Prostate MR for Biopsy Support, por otro lado, segmenta la forma de la próstata en las resonancias magnéticas y ayuda a los radiólogos a detectar y delinear las lesiones para que los urólogos tengan claro dónde realizar las biopsias. Esto es importante, ya que los urólogos a menudo se enfrentan con notas escritas y pictogramas provenientes de radiólogos que los guían a dónde realizar una biopsia. Con respecto a los procedimientos de fusión, la segmentación manual ya no es necesaria, ahorrando un tiempo valioso que normalmente se dedica al trabajo manual monótono. La tecnología se está mostrando actualmente en la conferencia RSNA en curso en Chicago.
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