Enfoque Radiologico: Coreline Soft presenta la solución de segmentación pulmonar AI en RSNA 2018 #EnfoqueRadiologico El motor convolucional basado en redes neuronales realiza la segmentación de las vías aéreas a partir de imágenes de TC La compañía coreana de software de imágenes Coreline Soft Co. Ltd. desarrolló recientemente un motor de inteligencia artificial (AI) basado en una red neuronal convolucional (NCI) 2.5D para la segmentación de las vías aéreas a partir de imágenes de tomografía computarizada (TC) a través de la colaboración con el Centro Médico Asan en Seúl. De acuerdo con la investigación publicada en la edición de octubre de 2018 de Medical Image Analysis, el motor permite una segmentación precisa sin interacción humana, demorando solo unos minutos para una tarea que los expertos solían dedicar a más de una hora. El motor fue uno de los cinco productos basados en la tecnología de nube de cliente ligero de Coreline Soft que se presentó en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA) de 2018, del 25 al 30 de noviembre en Chicago. AView Research es una plataforma poderosa para el apoyo a la investigación. Proporciona funciones tales como: Fácil gestión de datos; Anonimización DICOM con el agente honesto; Análisis radiómico de texturas / formas / características fractales; Exportación de la máscara de segmentación; y Acceso multiusuario para una colaboración eficiente en una base de nube. AView Metric es una solución de análisis de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) que ofrece segmentación de pulmón / lóbulo impulsada por AI, medición de las vías respiratorias y registro pulmonar INSP / EXP para diversas cuantificaciones. Toda la cuantificación se realiza automáticamente sin un solo clic, según Coreline Soft.