Detalles iniciales del daño cerebral en pacientes con COVID-19 El escaneo especializado mejora la comprensión de los efectos potenciales del virus en el cerebro Espectros de 1H-RM de 3 pacientes consecutivos con COVID-19. Fila superior: Las imágenes FLAIR axiales al nivel de la corona radiada muestran vóxeles de MRS (cuadrados negros) representativos de las regiones periventriculares muestreadas. Fila inferior: espectro correspondiente (negro) y ajuste del modelo LCM (rojo) de cada paciente adquirido en TE = 30 ms (fila superior) y TE = 288 ms (fila inferior). A, Un paciente con leucoencefalopatía necrotizante multifocal asociada a COVID-19 muestra lesiones de WM parcheadas difusas con Cho y NAA marcadamente aumentados, así como Lac elevado. B, Un paciente con COVID-19 después de un paro cardíaco reciente por PEA con cambios sutiles en la sustancia blanca hiperintensos de FLAIR también muestra una relación Cho / Cr elevada y una relación NAA / Cr reducida. Sin embargo, estos trastornos son menos graves que en el paciente de A. No hay una clara elevación de Lac. C, Un paciente con COVID-19 sin encefalopatía o hipoxia grave reciente tiene Cho / Cr normal, con NAA / Cr levemente disminuido y sin elevación de lactato. Cho, colina; NAA, N-acetil-aspartato; mI, mioinositol; Lac, lactato; Glx, Glutamato + Glutamina. Imagen cortesía de AJNR Investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH) publicaron uno de los primeros estudios basados ​​en imágenes espectroscópicas de lesiones neurológicas en pacientes con COVID-19 en el American Journal of Neuroradiology. Al observar a seis pacientes que utilizaban una técnica especializada de resonancia magnética (RM), encontraron que los pacientes con COVID-19 con síntomas neurológicos muestran algunas de las mismas alteraciones metabólicas en el cerebro que otros pacientes que han sufrido privación de oxígeno (hipoxia) por otras causas, pero también hay diferencias notables. Si bien es principalmente una enfermedad respiratoria, la infección por COVID-19 afecta a otros órganos, incluido el cerebro. Se cree que el efecto principal de la enfermedad en el cerebro es a través de la hipoxia, pero pocos estudios han documentado los tipos específicos de daño que distinguen la lesión cerebral relacionada con COVID-19. Varios miles de pacientes con COVID-19 han sido atendidos en el MGH desde que comenzó el brote a principios de este año, y este estudio incluyó los hallazgos de tres de esos pacientes. La gravedad de los síntomas neurológicos varía, desde uno de los más conocidos, una pérdida temporal del olfato, hasta síntomas más graves, como mareos, confusión, convulsiones y accidentes cerebrovasculares. "Estábamos interesados ​​en caracterizar los fundamentos biológicos de algunos de estos síntomas", dijo Eva-Maria Ratai, Ph.D., investigadora del Departamento de Radiología y autora principal del estudio. "En el futuro, también estamos interesados ​​en comprender los efectos persistentes a largo plazo del COVID-19, incluidos los dolores de cabeza, la fatiga y el deterioro cognitivo. La llamada 'niebla mental' y otras deficiencias que se ha descubierto que persisten mucho después de la fase aguda, ", agregó Ratai, también profesor asociado de Radiología en la Escuela de Medicina de Harvard. Los investigadores utilizaron espectroscopia de resonancia magnética (MRS) de 3 teslas, un tipo de exploración especializada que a veces se denomina biopsia virtual. La MRS puede identificar anomalías neuroquímicas incluso cuando los hallazgos de las imágenes estructurales son normales. Los cerebros de los pacientes con COVID-19 mostraron reducción de N-acetil-aspartato (NAA), elevación de colina y elevación de mioinositol, similar a lo que se observa con estos metabolitos en otros pacientes con anomalías de la sustancia blanca (leucoencefalopatía) después de hipoxia sin COVID. Uno de los pacientes con COVID-19 que mostró el daño más severo de la sustancia blanca (necrosis y cavitación) tenía una elevación de lactato particularmente pronunciada en la MRS, que es otro signo de daño cerebral por falta de oxígeno. Dos de los tres pacientes con COVID-19 fueron intubados en la unidad de cuidados intensivos en el momento de la obtención de imágenes, que se realizó como parte de su atención. Uno tenía leucoencefalopatía necrotizante asociada a COVID-19. Otro había experimentado un paro cardíaco reciente y mostraba cambios sutiles en la sustancia blanca en la RM estructural. El tercero no tenía encefalopatía clara o paro cardíaco reciente. Los casos de control no COVID incluyeron un paciente con daño de la sustancia blanca debido a hipoxia por otras causas (leucoencefalopatía posthipóxica), uno con daño de la sustancia blanca relacionado con la sepsis y un voluntario sano, normal y de la misma edad. "Una pregunta clave es si es solo la disminución de oxígeno en el cerebro lo que está causando estos cambios en la materia blanca o si el virus en sí mismo está atacando la materia blanca", dijo el neurorradiólogo del MGH Otto Rapalino, MD, quien comparte la primera autoría con Harvard. El becario de investigación postdoctoral del MGH Akila Weerasekera, Ph.D. En comparación con la resonancia magnética estructural convencional, "la MRS puede caracterizar mejor los procesos patológicos, como la lesión neuronal, la inflamación, la desmielinización y la hipoxia", añadió Weerasekera. "Con base en estos hallazgos, creemos que podría usarse como una herramienta de monitoreo de enfermedades y terapias". Para más información: www.massgeneral.org Fuente: ITN

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El sistema de RM 1.5T de Canon Medical recibe la aprobación de la FDA Vantage Orian 1.5T el último sistema en la cartera de la empresa con acceso al motor Clear-IQ inteligente avanzado (AiCE) Canon Medical Systems USA, Inc. ha recibido la autorización 510 (k) en su motor Clear-IQ inteligente avanzado (AiCE) para el sistema Vantage Orian 1.5T MR, que continúa ampliando el acceso a su nueva tecnología de reconstrucción de aprendizaje profundo (DLR). Esta tecnología, que también está disponible en el sistema Vantage Galan 3T MR y en la mayoría de la cartera de productos CT de Canon Medical, utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo para diferenciar la señal real del ruido, de modo que pueda suprimir el ruido al tiempo que mejora la señal, forjando una nueva frontera. para la reconstrucción de imágenes. “El Vantage Orian fue diseñado para aumentar la productividad al tiempo que garantiza la comodidad del paciente y brinda una confianza clínica sin compromisos”, dijo Jonathan Furuyama, director gerente, Unidad de Negocios de MR, Canon Medical Systems USA, Inc. “Ahora, con la incorporación de AiCE, estamos mejorando Capacidades de imágenes de resonancia magnética para nuestros clientes al llevar el poder de la inteligencia artificial a las imágenes de rutina, lo que les permite usar técnicas que antes no eran clínicamente prácticas ". Para mostrar cómo AiCE puede ayudar a los médicos a obtener una mayor relación señal / ruido, Canon Medical ha lanzado un desafío de imágenes en el que los visitantes pueden comparar las imágenes tomadas con el sistema Vantage Orian 1.5T utilizando AiCE con imágenes estándar de resonancia magnética 3T. AiCE se entrenó utilizando grandes cantidades de datos de imágenes de alta calidad y cuenta con una red neuronal de aprendizaje profundo que puede reducir el ruido y aumentar la señal para entregar rápidamente imágenes nítidas, claras y distintas, abriendo aún más las puertas para los avances en la resonancia magnética. Las capacidades incluyen: - Imágenes de alta calidad: AiCE permite la diferenciación de la señal verdadera del ruido a través de la innovación de aprendizaje profundo para igualar la resolución espacial y las propiedades de bajo ruido del escaneo y reconstrucción avanzados, mientras se mantiene la verdadera estructura de la anatomía. El uso de AiCE puede ayudar a los médicos a ampliar las capacidades clínicas más allá de la RM tradicional de 1,5T. - Integración perfecta en la práctica de rutina: AiCE es la primera reconstrucción de aprendizaje profundo completamente integrada para MR del mundo y está integrada directamente en los protocolos de escaneo para un flujo de trabajo sin problemas. - Calidad de imagen de AiCE MR preferida sobre imágenes de reconstrucción sin AI: después de una comparación de imágenes ciegas de imágenes reconstruidas de AiCE DLR con imágenes reconstruidas con métodos convencionales sin AiCE, los médicos manifestaron su preferencia por las imágenes AiCE por su claridad y resolución. Para más información: https://ift.tt/2MlEoyX Fuente: ITN

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La tecnología CT estándar produce imágenes espectrales con algoritmos de aprendizaje profundo Los investigadores de Rensselaer, First-Imaging y GE Global desarrollan una red neuronal profunda para funcionar casi tan bien como la tecnología de imágenes de TC de energía dual más compleja Las tecnologías de bioimagen son los ojos que permiten a los médicos ver el interior del cuerpo para diagnosticar, tratar y controlar enfermedades. Ge Wang, profesor de ingeniería biomédica en el Instituto Politécnico Rensselaer, ha recibido un reconocimiento significativo por dedicar su investigación a combinar esas tecnologías de imágenes con inteligencia artificial para mejorar la "visión" de los médicos. En una investigación publicada en Patterns, un equipo de ingenieros dirigido por Wang demostró cómo se puede aplicar un algoritmo de aprendizaje profundo a una tomografía computarizada (TC) convencional para producir imágenes que normalmente requerirían un nivel más alto de tecnología de imágenes conocida como dual- energía CT. Wenxiang Cong, científico investigador de Rensselaer, es el primer autor de este artículo. Wang y Cong también estuvieron acompañados por coautores de Shanghai First-Imaging Tech e investigadores de GE Research. "Esperamos que esta técnica ayude a extraer más información de una tomografía computarizada de rayos X de espectro único regular, hacerlo más cuantitativo y mejorar el diagnóstico", dijo Wang, quien también es el director del Centro de Imágenes Biomédicas dentro del Centro de Biotecnología y estudios interdisciplinarios (CBIS) en Rensselaer. Las tomografías computarizadas convencionales producen imágenes que muestran la forma de los tejidos dentro del cuerpo, pero no brindan a los médicos información suficiente sobre la composición de esos tejidos. Incluso con yodo y otros agentes de contraste, que se utilizan para ayudar a los médicos a diferenciar entre tejidos blandos y vasculatura, es difícil distinguir entre estructuras sutiles. Una tecnología de nivel superior llamada TC de energía dual reúne dos conjuntos de datos para producir imágenes que revelan tanto la forma del tejido como información sobre su composición. Sin embargo, este método de obtención de imágenes a menudo requiere una mayor dosis de radiación y es más caro debido a la necesidad de hardware adicional. "Con la TC tradicional, se toma una imagen en escala de grises, pero con la TC de energía dual se toma una imagen con dos colores", dijo Wang. "Con el aprendizaje profundo, intentamos utilizar la máquina estándar para realizar el trabajo de la obtención de imágenes por TC de energía dual". En esta investigación, Wang y su equipo demostraron cómo su red neuronal era capaz de producir esas imágenes más complejas utilizando datos de TC de espectro único. Los investigadores utilizaron imágenes producidas por TC de energía dual para entrenar su modelo y encontraron que era capaz de producir aproximaciones de alta calidad con un error relativo de menos del 2%. "La experiencia del profesor Wang y su equipo en bioimagen está dando a los médicos y cirujanos 'nuevos ojos' para diagnosticar y tratar enfermedades", dijo Deepak Vashishth, director de CBIS. "Este esfuerzo de investigación es un excelente ejemplo de la asociación necesaria para personalizar y resolver los desafíos persistentes de la salud humana". Para más información: www.rpi.edu Fuente: ITN

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La TC espectral mejora la detección de la enfermedad por coronavirus en etapa temprana La TC espectral con imágenes de densidad electrónica mejora la evaluación de la extensión de la lesión pulmonar en pacientes con COVID-19 confirmado por RT-PCR A, Imagen de TC axial convencional inicial que no muestra daño pulmonar perceptible (dentro del cuadro rojo) en el lóbulo superior derecho. B, La imagen de TC espectral de densidad de electrones obtenida al mismo tiempo que la imagen de A muestra lesiones (dentro del cuadro rojo) en el lóbulo superior derecho. C. Imagen de TC de tórax convencional axial de seguimiento obtenida 5 días después de que las imágenes en A y B confirmen la presencia de lesiones (dentro del recuadro rojo) en el lóbulo superior derecho. Imagen cortesía de la American Roentgen Ray Society (ARRS), American Journal of Roentgenology (AJR) Según un artículo de acceso abierto en el American Journal of Roentgenology (AJR) de ARRS, el uso de tomografía computarizada espectral (TC) con imágenes de densidad electrónica podría mejorar la evaluación de la extensión de la lesión pulmonar en pacientes con enfermedad por coronavirus en etapa temprana (COVID- 19). "En el presente estudio", escribieron Beatrice Daoud y sus colegas en el Hospital Privado de Antony en Francia, "informamos los primeros datos retrospectivos de los hallazgos espectrales de TC de tórax de pacientes con reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR) -confirmado COVID- 19 (es decir, pacientes con resultados positivos en la prueba de RT-PCR) ". Desde el 17 de marzo de 2020, todos los pacientes a los que se les ha realizado una TC en la institución de los autores por COVID-19 sospechado o confirmado por RT-PCR se han sometido a una TC espectral basada en detector de doble capa (IQon Spectral CT, Philips Healthcare). Para evaluar el beneficio potencial de las imágenes espectrales, especialmente las imágenes de densidad electrónica, dos radiólogos torácicos experimentados revisaron los casos de cuatro pacientes que se sometieron a dos tomografías computarizadas de tórax para detectar COVID-19 confirmado. Al reconstruir las imágenes de TC espectrales utilizando el mismo núcleo suave estándar (filtro B) y un método iterativo similar que se utilizó para adquirir las imágenes de TC convencionales, el equipo de Daoud también comparó las imágenes de TC convencionales iniciales con las imágenes de TC convencionales de seguimiento. En los cuatro pacientes, sus lesiones pulmonares (45 opacidades en vidrio deslustrado, en total) fueron más notorias en las imágenes de densidad electrónica que en las imágenes de TC convencionales iniciales y se confirmaron claramente en las imágenes de TC convencionales de seguimiento. Además, la extensión de la lesión, evaluada mediante una escala de informe semicuantitativa que denota la participación del área de superficie para cada lóbulo, fue más fácil de determinar en las imágenes de densidad electrónica. Con los resultados de Daoud y sus colegas que indican que las imágenes de densidad de electrones mejoran la evaluación temprana del alcance de las opacidades en vidrio esmerilado que podrían pasar por alto con la TC convencional, la densidad de electrones mostró los resultados más prometedores al mejorar el contraste de las opacidades en vidrio esmerilado en comparación con el pulmón normal . "Revisamos las imágenes de TC de tórax convencionales obtenidas con un núcleo de parénquima y una configuración de ventana pulmonar estándar, como suele ser el caso en la práctica radiológica diaria", Daoud et al. explicaron, agregando que compararon estas imágenes con imágenes convencionales obtenidas usando un kernel de mediastino suave y una configuración de ventana pulmonar estándar, imágenes convencionales obtenidas usando un kernel de mediastino suave y una configuración de ventana pulmonar estrecha, imágenes virtuales de baja monoenergía, imágenes virtuales de alta monoenergía y imágenes de densidad de electrones. "Nuestros resultados sugieren que la mejor visualización de la opacidad en vidrio esmerilado obtenida mediante imágenes de densidad de electrones puede estar principalmente relacionada con el aumento del ruido visual en la imagen con la reconstrucción del núcleo suave y el ajuste de la ventana pulmonar estrecha en comparación con las imágenes de densidad electrónica, para lo cual el estrechamiento de la ventana sí lo hace. no perjudicar la calidad de la imagen ", concluyeron los autores de este artículo de AJR. Para más información: www.arrs.org Fuente: ITN

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