lunes, 9 de diciembre de 2019

La FDA autoriza la reconstrucción de la imagen de AiCE en la TC de precisión Aquilion de Canon Ultra alta resolución Aquilion Precision, el último sistema en la cartera CT de Canon con acceso al motor inteligente inteligente avanzado Clear-IQ (AiCE) Canon Medical Systems USA Inc. recibió la autorización 510 (k) de la Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. (FDA) en su Motor inteligente inteligente avanzado IQ (AiCE) para el sistema de tomografía computarizada (CT) Aquilion Precision. La autorización amplía aún más el acceso a la nueva tecnología de reconstrucción de imágenes de red neuronal convolucional profunda (DCNN) de Canon. Esta tecnología, ahora disponible en los sistemas de TC premium Aquilion Precision y Aquilion One / Genesis Edition, utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo para diferenciar la señal del ruido para que pueda suprimir el ruido mientras mejora la señal, forjando una nueva frontera para la reconstrucción de imágenes de CT. Aquilion Precision, que Canon llama la primera tomografía computarizada de alta resolución del mundo, ofrece dos veces la resolución de la tomografía computarizada convencional, revelando detalles que generalmente solo se ven en los laboratorios de cateterismo cardíaco. Con AiCE, el sistema ahora permite a los médicos realizar estudios de súper alta resolución a dosis equivalentes a la CT de resolución estándar (con técnicas tradicionales de reconstrucción iterativa híbrida). AiCE aprende de la alta calidad de imagen de la reconstrucción iterativa basada en modelos (MBIR) para reconstruir imágenes de TC con una resolución espacial de alto contraste mejorada. Fuente: ITN


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2Rv3PQe

jueves, 28 de noviembre de 2019

La resonancia magnética revela daño cerebral en adolescentes obesos Los investigadores que utilizan imágenes de resonancia magnética (IRM) han encontrado signos de daño que pueden estar relacionados con la inflamación en el cerebro de adolescentes obesos, según un estudio que se presentará la próxima semana en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA). La obesidad en los jóvenes se ha convertido en un importante problema de salud pública. En los Estados Unidos, el porcentaje de niños y adolescentes afectados por la obesidad se ha más que triplicado desde la década de 1970, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. Los datos de la Organización Mundial de la Salud indican que el número de bebés y niños pequeños con sobrepeso u obesidad de cinco años o menos aumentó de 32 millones a nivel mundial en 1990 a 41 millones en 2016. Si bien la obesidad se asocia principalmente con el aumento de peso, la evidencia reciente sugiere que la enfermedad desencadena inflamación en el sistema nervioso que podría dañar regiones importantes del cerebro. Los desarrollos en MRI, como la imagen de tensor de difusión (DTI), una técnica que rastrea la difusión del agua a lo largo de los tractos de materia blanca portadora de señales del cerebro, han permitido a los investigadores estudiar este daño directamente. Para el nuevo estudio, los investigadores compararon los resultados de DTI en 59 adolescentes obesos y 61 adolescentes sanos, de 12 a 16 años. De DTI, los investigadores derivaron una medida llamada anisotropía fraccionada (FA), que se correlaciona con la condición de la sustancia blanca del cerebro. Una reducción en FA es indicativo de un daño creciente en la materia blanca. Los resultados mostraron una reducción de los valores de FA en los adolescentes obesos en regiones ubicadas en el cuerpo calloso, un paquete de fibras nerviosas que conecta los hemisferios izquierdo y derecho del cerebro. La disminución de FA también se encontró en la circunvolución orbitofrontal media, una región del cerebro relacionada con el control emocional y el circuito de recompensa. Ninguna de las regiones del cerebro en pacientes obesos había aumentado la FA. "Se encontraron cambios cerebrales en adolescentes obesos relacionados con regiones importantes responsables del control del apetito, las emociones y las funciones cognitivas", dijo la coautora del estudio, Pamela Bertolazzi, científica biomédica y Ph.D. estudiante de la Universidad de São Paulo en Brasil. Este patrón de daño se correlacionó con algunos marcadores inflamatorios como la leptina, una hormona producida por las células grasas que ayuda a regular los niveles de energía y las reservas de grasa. En algunas personas obesas, el cerebro no responde a la leptina, lo que hace que sigan comiendo a pesar de las reservas de grasa adecuadas o excesivas. Esta condición, conocida como resistencia a la leptina, hace que las células grasas produzcan aún más leptina. El empeoramiento de la sustancia blanca también se asoció con los niveles de insulina, una hormona producida en el páncreas que ayuda a regular los niveles de azúcar en la sangre. Las personas obesas a menudo sufren de resistencia a la insulina, un estado en el que el cuerpo es resistente a los efectos de la hormona. "Nuestros mapas mostraron una correlación positiva entre los cambios cerebrales y las hormonas como la leptina y la insulina", dijo Bertolazzi. "Además, encontramos una asociación positiva con marcadores inflamatorios, lo que nos lleva a creer en un proceso de neuroinflamación además de la resistencia a la insulina y la leptina". Bertolazzi señaló que se necesitan estudios adicionales para determinar si esta inflamación en personas jóvenes con obesidad es una consecuencia de los cambios estructurales en el cerebro. "En el futuro, nos gustaría repetir la resonancia magnética cerebral en estos adolescentes después del tratamiento multiprofesional para la pérdida de peso para evaluar si los cambios cerebrales son reversibles o no", agregó. Fuente: ITN


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2L3EdWx

lunes, 25 de noviembre de 2019

La FDA aprueba la nueva tecnología de rayos X de energía dual de Carestream La tecnología de imágenes de doble energía de Carestream y su detector de radiografía digital (DR) Focus 35C con el software Image Suite se exhibirán en RSNA La tecnología de imágenes de doble energía de Carestream y su detector de radiografía digital (DR) Focus 35C con el software Image Suite han recibido la aprobación 510 (k) de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA). Ambas tecnologías se exhibirán en el stand # 7513 de Carestream en la próxima conferencia anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte. La aplicación Dual-Energy de Carestream, impulsada por el motor de procesamiento de imágenes Eclipse de la compañía, utiliza dos materiales de filtro que se cambian automáticamente entre las exposiciones de alta y baja energía para producir una imagen de solo tejido blando con las estructuras óseas eliminadas, así como una imagen correspondiente solo de hueso. Este enfoque de filtro diferencial optimiza ambos espectros de rayos X, logrando una eficiencia de dosis óptima. También ofrece una calidad de imagen sobresaliente, con la exposición equivalente al paciente como una radiografía de tórax posterior-anterior de energía dual no estándar. La tecnología Dual-Energy de Carestream ha sido aprobada para las radiografías de tórax en su sistema DRX-Evolution Plus. "Cuando se realiza una radiografía de tórax estándar, se ven superposiciones de tejidos blandos y estructuras óseas una encima de la otra", dijo Sarah Verna, gerente de marketing mundial de Global X-ray Solutions en Carestream. "Dual-Energy ayudará a los radiólogos a mejorar la especificidad y la sensibilidad para el diagnóstico de tórax debido a la diferenciación de materiales y la eliminación de estructuras anatómicas superpuestas". La tecnología de energía dual es otro ejemplo de la capacidad de Carestream para utilizar resultados algorítmicos para proporcionar una mejor calidad de imagen médica y mejorar las capacidades de diagnóstico, al tiempo que se tiene en cuenta la seguridad del paciente. "Esta tecnología toma dos imágenes en rápida sucesión, pero cuando se compara la exposición total de la piel de entrada al paciente, es lo mismo que un examen de tórax PA estándar. Dual-Energy no expone al paciente a más radiación ”, agregó Verna. El nuevo detector Focus 35C de Carestream con Image Suite Software ofrece instalaciones más pequeñas y prácticas especializadas, una forma económica de aprovechar el poder de las imágenes médicas digitales. Esta solución de actualización altamente económica combina un procesamiento de imágenes avanzado con una amplia funcionalidad, transformando fácilmente una sala de rayos X analógica en un sistema de radiografía digital inalámbrico completo. El detector Focus 35C junto con el software Image Suite proporciona un mini sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS), que ofrece un paquete completo de imágenes para que el cliente se beneficie de todas las capacidades de un PACS sin tener que invertir en todas las características de un sistema más grande. Se espera que el Detector Focus 35C de Carestream esté disponible comercialmente para fines de año, mientras que la tecnología Dual-Energy de la compañía se lanzará a principios de 2020. Fuente: ITN


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2QZePoT

lunes, 11 de noviembre de 2019

Siemens Healthineers presenta dos nuevos escáneres CT de planificación de radioterapia Siemens Healthineers presentó dos nuevos escáneres de TC diseñados específicamente para la planificación de la radioterapia. El SOMATOM go.Sim y SOMATOM go.Open Pro son dispositivos de 64 y 128 cortes, respectivamente, y cuentan con una abertura de 85 cm adecuada para pacientes más grandes. Para que la preparación del paciente sea más fácil y rápida, los escáneres vienen con un sistema DirectLasers opcional montado en la parte superior del pórtico que proyecta rayos de luz láser sobre los pacientes. Estos ayudan a alinear a cada paciente con precisión y se controlan de forma inalámbrica con una tableta, lo que permite al radioterapeuta más libertad de movimiento y facilidad de operación. Los médicos pueden permanecer dentro de la sala de escaneo durante todo el proceso de preparación, guiados por la aplicación dentro de la tableta que se asegura de que se cumplan todos los pasos. Además, los sistemas incluyen la llamada capacidad DirectORGANS para OAR (órganos en riesgo) que Siemens Healthineers describe como resolver automáticamente "la dependencia entre la calidad de la imagen y la consistencia de los resultados de autocontouring. DirectORGANS utiliza una reconstrucción de imagen especializada, optimizando las imágenes de CT para autocontouring y aplicando un algoritmo de contorneado entrenado en aprendizaje profundo. DirectORGANS puede ayudar a reducir las variaciones injustificadas con contornos de alta calidad que se acercan al nivel de contornos basados ​​en el consenso ". Una característica especial del SOMATOM go. Open Pro CT es la tecnología Direct Intelligent 4D (Direct i4D) de la compañía que rastrea la respiración del paciente y sincroniza su escaneo para mejorar la calidad de la imagen. "Siemens Healthineers se enorgullece en presentar el SOMATOM go.Sim y SOMATOM go.Open Pro, que son el resultado de un proceso intensivo de creación conjunta que involucra a más de 300 expertos en radioterapia", dijo Hanno Dotzel, Vicepresidente de Cirugía y Oncología en Advanced Negocio de terapias en Siemens Healthineers North America. "Estos sistemas ayudarán a abordar los desafíos inherentes a la planificación de la radioterapia CT y permitirán la medicina de precisión en la lucha contra el cáncer". Fuente: Medgadget


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2CzWI0d

viernes, 8 de noviembre de 2019

El Día Mundial de la Radiología se celebra el 8 de noviembre de cada año, con motivo del aniversario del descubrimiento de los rayos X por Wilhelm Roentgen en 1895. Feliz día Familia Radiológica. #EnfoqueRadiologico #Radiologia #Radiology #Xray #8Noviembre #Diadelaradiologia #Tomografia #Resonancia #WilhelmRoentgen #1895


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2K3vx1N

El Día Mundial de la Radiología se celebra el 8 de noviembre de cada año, con motivo del aniversario del descubrimiento de los rayos X por Wilhelm Roentgen en 1895. Feliz día Familia Radiológica. #EnfoqueRadiologico #Radiologia #Radiology #Xray #8Noviembre #Diadelaradiologia #Tomografia #Resonancia #WilhelmRoentgen #1895


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2rsJwYR

El Día Mundial de la Radiología se celebra el 8 de noviembre de cada año, con motivo del aniversario del descubrimiento de los rayos X por Wilhelm Roentgen en 1895. Feliz día Familia Radiológica. #EnfoqueRadiologico #Radiologia #Radiology #Xray #8Noviembre #Diadelaradiologia #Tomografia #Resonancia #WilhelmRoentgen #1895


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/36OfVsH

jueves, 7 de noviembre de 2019

El uso de MRI puede prevenir un diagnóstico erróneo de Alzheimer en personas mayores con pérdida de memoria Estudio identifica lesión cerebral como causa de demencia en algunos adultos mayores Un estudio dirigido por la UCLA encuentra que, con el uso de imágenes de resonancia magnética (MRI), es posible distinguir entre la pérdida de memoria causada por la enfermedad de Alzheimer y la lesión cerebral traumática. Investigadores de UCLA, junto con colegas de la Universidad de Washington en St. Louis, dicen que el hallazgo es importante porque podría ayudar a prevenir un diagnóstico erróneo de la enfermedad de Alzheimer, que puede ser devastador para los pacientes y sus familias. Un estudio encontró que hasta el 21 por ciento de los adultos mayores con demencia pueden ser diagnosticados erróneamente con la enfermedad de Alzheimer. Un diagnóstico erróneo puede resultar en que los pacientes no reciban el tratamiento adecuado y les impide participar en ensayos clínicos que podrían mejorar su atención general. El estudio actual, publicado en el Journal of Alzheimer's Disease, involucró a 40 pacientes de UCLA con una edad promedio de poco menos de 68 años, que habían sufrido una lesión cerebral traumática, o TBI, y luego desarrollaron problemas de memoria. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., 2,87 millones de estadounidenses experimentaron una LCT en 2014, con las tasas más altas para las personas de 75 años o más. Los niños de 4 años o menos y los adultos de 65 años o más tenían más probabilidades de sufrir lesiones cerebrales graves después de una caída. "Ya sabíamos que las IRM pueden revelar anormalidades sutiles en pacientes con trastornos neurológicos, como el Alzheimer", dijo Somayeh Meysami, M.D., autor principal y becario de investigación clínica posdoctoral en neurología cognitiva y conductual en la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA. “El propósito de nuestro estudio fue evaluar si la resonancia magnética también podría revelar anomalías distintas en la lesión cerebral traumática. Y, si pudiéramos identificar dicho patrón, conduciría a un mejor diagnóstico de la pérdida de memoria relacionada con TBI por otras causas de demencia ". Usando un programa de software para analizar las imágenes de resonancia magnética, el estudio reveló que la lesión cerebral traumática causó el mayor daño a una región cerebral conocida como diencéfalo ventral, con la menor cantidad de atrofia que ocurre en el hipocampo, dijo el autor del estudio Cyrus Raji, MD, asistente Profesor de radiología en la Universidad de Washington en St. Louis. El diencéfalo ventral está asociado con el aprendizaje y las emociones, mientras que el hipocampo está involucrado en la memoria y las emociones. El hipocampo también es la región del cerebro más afectada por la enfermedad de Alzheimer. "El método que utilizamos para medir los volúmenes cerebrales en estos individuos es útil porque puede aplicarse en el mismo tipo de imágenes de resonancia magnética que obtenemos en la clínica sin necesidad de un tipo especial de imágenes", dijo Raji. La Asociación de Alzheimer estima que hasta el 40 por ciento de las demencias son causadas por otras afecciones además de la enfermedad de Alzheimer. "Nuestro estudio ofrece más evidencia de que no toda la pérdida de memoria es causada por la enfermedad de Alzheimer", dijo. "Se puede atribuir a TBI, así como a otras demencias y trastornos neurodegenerativos", dijo Mario Méndez, MD, Ph.D., profesor residente de neurología, psiquiatría y ciencias del comportamiento en la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA . Fuente: ITN #Radiologia #MRI


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2NsD10x

martes, 5 de noviembre de 2019

GE Healthcare anuncia la aprobación de la FDA del agente de contraste de resonancia magnética macrocíclica Clariscan El agente de contraste de resonancia magnética Clariscan (gadoterato meglumina) ahora está aprobado por la FDA para inyección para uso intravenoso La Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó Clariscan, un agente de contraste de imagen por resonancia magnética (MRI) macrocíclico, iónico, a base de gadolinio, ampliando la cartera de GE Healthcare para pacientes y radiólogos estadounidenses. Clariscan es un agente de contraste a base de gadolinio indicado para uso intravenoso con resonancia magnética en el cerebro (intracraneal), la columna vertebral y los tejidos asociados en pacientes adultos y pediátricos para detectar y visualizar áreas con interrupción de la barrera hematoencefálica (BBB) ​​y / o vascularización anormal. Clariscan ha sido aprobado en más de 55 países en todo el mundo y se han enviado más de cuatro millones de dosis de pacientes a esos países. Es el último de una gama creciente de agentes de imágenes disponibles en los EE. UU. De GE Healthcare. Durante más de 40 años, los agentes de GE se han utilizado de manera rutinaria en resonancia magnética, tomografía computarizada (TC) y ultrasonido para mejorar la imagen y respaldar el diagnóstico. “La demanda de medios de contraste ha aumentado significativamente en la última década. La introducción de Clariscan aumenta nuestra oferta clínica para los radiólogos estadounidenses, mejorando la visualización para proporcionar una mejor atención al paciente. Nuestros clientes confían en nuestros productos de alta calidad, nuestra red de suministro de primer nivel y los servicios circundantes para respaldar su trabajo diario ", explicó Kevin O’Neill, presidente y CEO de Diagnósticos Farmacéuticos de GE Healthcare. "La aprobación de la FDA de este agente de MR macrocíclico se suma a la gama de opciones de medios de contraste disponibles aquí en los Estados Unidos y, como radiólogos, damos la bienvenida a esta opción más amplia", dijo Lawrence N Tanenbaum, M.D., FACR. GE Healthcare ofrece agentes de diagnóstico por imágenes utilizados en aproximadamente 90 millones de procedimientos por año en todo el mundo, equivalentes a tres pacientes por segundo. En los EE. UU., GE Healthcare tiene un sólido historial de innovación en nuevos productos e indicaciones de medios de contraste, con aprobaciones recientes de la FDA para Omnipaque (iohexol) en CT del abdomen y para Visipaque (iodixanol) en angiografía coronaria por CT. GE Healthcare ha invertido $ 240 millones en su red global de fabricación y suministro en los últimos cinco años para entregar agentes de imagen a hospitales y farmacias a nivel mundial. Clariscan se fabrica en Noruega mediante un proceso de fabricación patentado. Al igual que con todos los productos de medios de contraste de GE Healthcare, todas las etapas de fabricación, desde el desarrollo del ingrediente farmacéutico activo (API) hasta el producto terminado, son administradas en su totalidad por GE Healthcare. Clariscan está disponible en viales de dosis única de 10, 15 y 20 ml. El paquete contiene una matriz de datos 2D (código de barras) en cada paquete Clariscan, que transmite información clave, incluido el número de código de medicamento nacional, el número de lote individual y la fecha de vencimiento. Esta información se puede escanear y cargar fácilmente en sistemas médicos electrónicos, lo que ayuda a reducir el riesgo de errores de entrada de datos manuales y ayuda a la eficiencia del flujo de trabajo en los centros médicos. Fuente: ITN For more information: https://ift.tt/2TESCik #Radiologia #GE #MRI


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2JPlu07

martes, 22 de octubre de 2019

La FDA aprobó la inteligencia artificial de GE Healthcare para ayudar a detectar el pulmón colapsado Los pacientes ingresados ​​a menudo tienen que esperar varias horas para que un radiólogo revise su radiografía de tórax, aunque esté marcado como urgente o STAT. Eso es porque demasiados están marcados como tales en la mayoría de las clínicas. Mientras tanto, el neumotórax, o el colapso pulmonar, pueden pasar desapercibidos, lo que lleva a una cantidad peligrosa de tiempo de espera dentro del hospital. Critical Care Suite de GE Healthcare procesa automáticamente los escáneres de tórax directamente en la máquina de rayos X y marca aquellos en los que detecta posibles signos de neumotórax. El radiólogo que atiende de inmediato recibe una copia del escaneo a través del sistema PACS del hospital y el tecnólogo que realiza el escaneo también recibe una alerta, para ayudar a asegurarse de que el paciente esté bien atendido. "La radiografía, la forma de imagen médica más antigua del mundo, se volvió mucho más inteligente, y pronto, el resto de nuestras ofertas también lo harán", dice Kieran Murphy, presidente y CEO de GE Healthcare. “GE Healthcare está liderando el camino en la creación de aplicaciones de IA para diagnóstico por imágenes y tomando lo que alguna vez fue una promesa y convirtiéndolo en realidad. Al integrar la IA en todos los aspectos de la atención, finalmente mejoraremos los resultados de los pacientes, reduciremos el desperdicio y las ineficiencias, y eliminaremos errores costosos. Critical Care Suite es solo el comienzo ". Fuente: Medgadget #Radiologia #Xray #Tecnologo


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/32DmdZY

jueves, 12 de septiembre de 2019

Algunas mujeres embarazadas están expuestas al gadolinio en el embarazo temprano Un nuevo estudio sugiere formas de mejorar las medidas de detección del embarazo para limitar la exposición fetal al controvertido agente de contraste Según un estudio publicado en la revista Radiology, una pequeña pero preocupante cantidad de mujeres está expuesta a un agente de contraste de imágenes por resonancia magnética (IRM) de uso común, probablemente antes de que muchas de ellas sepan que están embarazadas. Los resultados apoyan la adherencia a medidas efectivas de detección del embarazo para ayudar a reducir las exposiciones involuntarias a estos agentes de contraste durante el embarazo temprano. Los agentes de contraste a base de gadolinio (GBCA) se utilizan en hasta un 45 por ciento de los exámenes de resonancia magnética en los Estados Unidos para mejorar la visualización de órganos y tejidos. La evidencia reciente muestra que los niveles traza de gadolinio pueden ser retenidos en el cuerpo después de la resonancia magnética, aunque las implicaciones de esto aún no se comprenden. El gadolinio puede atravesar la placenta y entrar en la circulación fetal. No se ha establecido la seguridad de los GBCA en mujeres embarazadas, y no se recomienda su uso durante el embarazo a menos que sea esencial para la salud de la mujer o el feto. Los datos disponibles de estudios de cohortes e informes de casos han revelado hallazgos inconsistentes con respecto a la asociación entre el gadolinio y los resultados fetales adversos. Para obtener una idea más precisa de la prevalencia de la exposición a GBCA entre mujeres embarazadas, el autor principal del estudio Steven Bird, Pharm.D., Ph.D., de la División de Epidemiología de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA), y sus colegas analizaron datos sobre embarazos de EE. UU. que resultaron en nacimientos vivos entre 2006 y 2017. Los datos se obtuvieron de 16 socios del Sistema Sentinel de la FDA, un programa que permite la vigilancia activa de datos de atención médica de múltiples fuentes para controlar la seguridad de los productos médicos regulados. Los datos revelaron exposiciones a GBCA en 5,457 de 4,692,744 nacimientos vivos, un número correspondiente a uno de cada 860 embarazos. La mayoría de las exposiciones provienen de exámenes de resonancia magnética de contraste de la cabeza, aunque el número de resonancias magnéticas pélvicas y abdominales también fue notable. Casi tres cuartos de las exposiciones ocurrieron durante el primer trimestre. Los resultados sugieren fuertemente que puede ocurrir una exposición accidental a GBCA antes de que se reconozca el embarazo. “Las exposiciones fetales no intencionadas al gadolinio pueden ocurrir durante el embarazo temprano entre las mujeres que aún no saben que están embarazadas. Una mayor atención a las medidas de detección de embarazo existentes puede ayudar a reducir las exposiciones involuntarias al contraste de gadolinio ", dijo Bird. La FDA ha aconsejado a todos los centros de resonancia magnética que proporcionen una guía de medicamentos a pacientes ambulatorios durante su primera administración de contraste de gadolinio, indicando que las mujeres embarazadas y los niños pequeños pueden tener un mayor riesgo de que el gadolinio permanezca en el cuerpo. Los investigadores sugirieron varias formas en que los centros de imágenes de radiología podrían evitar la administración accidental de GBCA a mujeres embarazadas. Entre las herramientas están: Un formulario de evaluación de seguridad que pregunta sobre el potencial de embarazo; Interrogatorio directo de mujeres por tecnólogos radiológicos sobre el embarazo; Muestras prominentes que piden a las mujeres que notifiquen al personal de radiología si pueden estar embarazadas y Pruebas de embarazo cuando sea apropiado. La FDA continúa monitoreando los informes de eventos adversos asociados con la exposición al gadolinio en el útero. Si bien este estudio no fue diseñado para evaluar los resultados de salud de esta exposición temprana para mujeres y / o bebés, la FDA está colaborando y financiando un estudio para evaluar el riesgo potencial de muerte fetal y otros efectos adversos neonatales después de la exposición en el útero al gadolinio en un gran grupo de embarazadas beneficiarias de Medicaid. Fuente: ITN . . . . . . . . #EnfoqueRadiologico #MRI #Radiologia #TecnologiaMedica #ResonanciaMagnetica #CT #MDCT #Radiology


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/34GdnvN

miércoles, 4 de septiembre de 2019

Nueva técnica de resonancia magnética Realza cicatrización del músculo cardíaco sin daño renal La computación 3D MRI puede medir la tensión en el corazón usando el método de registro de imágenes sin gadolinio Una nueva técnica de computación de resonancia magnética (MRI) tridimensional desarrollada por científicos en WMG en la Universidad de Warwick se enfoca en la correspondencia jerárquica de plantillas (HTM) para diagnosticar enfermedades cardíacas sin el uso de contraste de gadolinio. La técnica se explora en un artículo en la revista Scientific Reports.1 La resonancia magnética se ha utilizado durante mucho tiempo para diagnosticar cardiomiopatía, ataques cardíacos, latidos cardíacos irregulares y otras enfermedades cardíacas. Tradicionalmente, cuando un paciente se somete a una resonancia magnética, se le administra una dosis de gadolinio, que reacciona con el campo magnético del escáner para producir una imagen de los protones en el metal realineándose con el campo. Cuanto más rápido se realineen los protones, más brillante será la imagen para mostrar dónde están los músculos muertos en el corazón y cuál es el diagnóstico. Sin embargo, la dosis de gadolinio puede tener efectos perjudiciales para otras partes del cuerpo, particularmente el riesgo de insuficiencia renal. La técnica de coincidencia de plantillas jerárquicas implica: Una técnica numéricamente estable de seguimiento del miocardio ventricular izquierdo (VI); Una extensión tridimensional de la función media ponderada local para transformar píxeles de resonancia magnética; y Una extensión tridimensional del modelo HTM para problemas de seguimiento miocárdico. El uso de esta técnica elimina la necesidad de gadolinio, reduciendo el riesgo de daño a otros órganos. El profesor Mark Williams de WMG en la Universidad de Warwick dijo: “Al usar la técnica de computación de resonancia magnética en 3D podemos ver con mayor profundidad lo que le está sucediendo al corazón, más precisamente a cada músculo cardíaco, y diagnosticar cualquier problema como la remodelación del corazón que causa insuficiencia cardíaca El nuevo método evita el riesgo de dañar el riñón al contrario de lo que hacen los métodos tradicionales al usar gadolinio ". Jayendra Bhalodiya, quien realizó la investigación de WMG, Universidad de Warwick, agregó: “Esta nueva técnica de resonancia magnética también le quita el estrés al paciente, ya que durante una resonancia magnética el paciente debe estar muy quieto en un entorno muy cerrado, lo que significa que algunas personas sufren de claustrofobia y tengo que detener el escaneo. A menudo, cuando hacen esto, tienen que administrar otra dosis del gadolinio dañino y comenzar de nuevo. Esta técnica no requiere una dosis de nada, ya que rastrea el corazón de forma natural ". Fuente: ITN . . . . . . .#EnfoqueRadiologico #MRI #Radiologia #TecnologiaMedica #ResonanciaMagnetica


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2HKBLT5

martes, 3 de septiembre de 2019

Delaware Imaging Network ahora ofrece el software NeuroQuant Brain Imaging MRI NeuroQuant mejora la capacidad de diagnosticar afecciones neurológicas mediante la evaluación de la atrofia cerebral en imágenes de resonancia magnética Delaware Imaging Network (DIN), la red más grande de centros de imágenes médicas ambulatorias de Delaware, ha agregado el software de imágenes por resonancia magnética (MRI) NeuroQuant a los estudios de imágenes cerebrales en todos sus centros que ofrecen servicios de resonancia magnética. NeuroQuant es un software aprobado por la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) que se utiliza en la evaluación de afecciones neurológicas. NeuroQuant puede medir con precisión la atrofia cerebral (contracción) evaluando el tamaño del hipocampo y otras estructuras cerebrales que generalmente se deterioran con trastornos neurológicos. El software compara los resultados con una base de datos aprobada por la FDA de personas de la misma edad que tienen cerebros sanos. Esta información ayudará a los radiólogos certificados por la junta DIN en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas y a seguir su progresión. "Los pacientes de Delaware que requieren una resonancia magnética cerebral para el diagnóstico o monitoreo de una afección neurológica se beneficiarán de nuestra capacidad para realizar un análisis automatizado rápido y preciso del cerebro", dijo Anh Dam, M.D., un neuroradiólogo capacitado de la red Delaware Imaging Network. “Ahora estamos mejor posicionados para ayudar a los miembros de nuestra comunidad que enfrentan un diagnóstico de enfermedad de Alzheimer, demencia u otra afección neurológica. Ahora también podemos proporcionar herramientas más poderosas para ayudar en el tratamiento de una lesión cerebral traumática, esclerosis múltiple y epilepsia. Es una forma más en que DIN está a la vanguardia de las imágenes médicas y la atención al paciente de alta calidad ". Fuente: ITN . . . . . . .#EnfoqueRadiologico #MRI #Radiologia #TecnologiaMedica #ResonanciaMagnetica


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2ZMBsgR

martes, 20 de agosto de 2019

😱😱😱


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/33IvlgV

Synaptive Medical lanza plan Modus con segmentación de tractografía automatizada Tractografía automatizada de todo el cerebro y paquetes de interés específicos del paciente para ayudar a los neurocirujanos durante el tratamiento. Synaptive Medical anunció el lanzamiento en EE. UU. Y la disponibilidad del Plan Modus con BrightMatter AutoSeg. Esta versión proporciona la capacidad adicional de segmentación de tractografía automatizada en paquetes de interés específicos del paciente. Modus Plan, anteriormente conocido como BrightMatter Plan, complementará el conjunto de tecnologías quirúrgicas totalmente integradas de Synaptive, incluido su microscopio controlado por robot, Modus V. Históricamente, a los cirujanos les ha llevado mucho tiempo generar manualmente la tractografía, lo que ha sido una de las limitaciones para la adopción generalizada de esta útil información específica del paciente. La neuroanatomía de cada paciente consiste en patrones únicos de materia blanca que indican áreas clave del cerebro que controlan la función. El software Modna Plan de Synaptive genera automáticamente una tractografía dinámica de todo el cerebro. Esta nueva capacidad va un paso más allá al segmentar visualmente estos tractos en paquetes específicos del paciente, proporcionando así a los cirujanos información valiosa sobre áreas del cerebro durante los procedimientos quirúrgicos. Synaptive desarrolló Modus Plan y su función BrightMatter AutoSeg teniendo en cuenta a los neurocirujanos. La tecnología guiada por imágenes es un componente crítico de la práctica moderna de neurocirugía, especialmente cuando se trata de lesiones profundas, ya que los enfoques anatómicos estándar pueden no tener en cuenta los tractos críticos de materia blanca. La tractografía segmentada automáticamente se puede importar a sistemas guiados por imágenes, incluida la Guía BrightMatter de Synaptive y sistemas de terceros. Con este uso preoperatorio e intraoperatorio, la segmentación automatizada es fundamental para la planificación quirúrgica, la toma de decisiones durante la cirugía y, en última instancia, para mejorar los resultados del paciente. La función de segmentación de la tractografía está destinada a incorporarse a los sistemas hospitalarios, sujeto a autorizaciones regulatorias, en múltiples mercados que ya utilizan el conjunto totalmente integrado de soluciones neurológicas de Synaptive. Fuente:ITN


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2ZgoKuD

domingo, 18 de agosto de 2019

La inteligencia artificial podría producir diagnósticos de cáncer de mama más precisos El sistema desarrollado en UCLA puede interpretar imágenes difíciles de clasificar para los médicos Los investigadores de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que podría ayudar a los patólogos a leer biopsias con mayor precisión y a detectar y diagnosticar mejor el cáncer de seno. El nuevo sistema, descrito en un estudio que se publicará en JAMA Network Open, ayuda a interpretar las imágenes médicas utilizadas para diagnosticar el cáncer de seno que pueden ser difíciles de clasificar para el ojo humano, y lo hace de manera tan precisa o mejor que los patólogos experimentados. 1 "Es fundamental obtener un diagnóstico correcto desde el principio para que podamos guiar a los pacientes a los tratamientos más efectivos", dijo Joann Elmore, MD, MPH, autora principal del estudio y profesora de medicina en la Escuela de Medicina David Geffen de UCLA Un estudio de 2015 dirigido por Elmore encontró que los patólogos a menudo no están de acuerdo con la interpretación de las biopsias de seno, que se realizan en millones de mujeres cada año.2 Esa investigación anterior reveló que se produjeron errores de diagnóstico en aproximadamente una de cada seis mujeres que tenían carcinoma ductal en in situ (un tipo no invasivo de cáncer de mama), y que se dieron diagnósticos incorrectos en aproximadamente la mitad de los casos de biopsia de atipia mamaria (células anormales que están asociadas con un mayor riesgo de cáncer de mama). "Las imágenes médicas de biopsias de seno contienen una gran cantidad de datos complejos y su interpretación puede ser muy subjetiva", dijo Elmore, quien también es investigador en el Centro Integral de Cáncer Jonsson de la UCLA. “Distinguir la atipia mamaria del carcinoma ductal in situ es clínicamente importante pero muy desafiante para los patólogos. A veces, los médicos ni siquiera están de acuerdo con su diagnóstico anterior cuando se les muestra el mismo caso un año después ". Los científicos razonaron que la inteligencia artificial podría proporcionar lecturas más precisas consistentemente porque al extraer de un gran conjunto de datos, el sistema puede reconocer patrones en las muestras que están asociados con el cáncer pero que son difíciles de ver para los humanos. El equipo introdujo 240 imágenes de biopsia de seno en una computadora, entrenándola para reconocer patrones asociados con varios tipos de lesiones de seno, que van desde benignas (no cancerosas) y atípicas hasta carcinoma ductal in situ (DCIS) y cáncer de seno invasivo. Por separado, los diagnósticos correctos para cada imagen se determinaron por consenso entre tres patólogos expertos. Para probar el sistema, los investigadores compararon sus lecturas con diagnósticos independientes realizados por 87 patólogos estadounidenses en ejercicio. Si bien el programa de inteligencia artificial estuvo cerca de desempeñarse tan bien como los médicos humanos para diferenciar los casos de cáncer de los no cancerosos, el programa de IA superó a los médicos al diferenciar el DCIS de la atipia, considerado el mayor desafío en el diagnóstico de cáncer de seno. El sistema determinó correctamente si los escáneres mostraban DCIS o atipia con más frecuencia que los médicos; tuvo una sensibilidad entre 0,88 y 0,89, mientras que la sensibilidad promedio de los patólogos fue de 0,70. (Una puntuación de sensibilidad más alta indica una mayor probabilidad de que el diagnóstico y la clasificación sean correctos). "Estos resultados son muy alentadores", dijo Elmore. "Hay poca precisión entre los patólogos practicantes en los EE. UU. Cuando se trata del diagnóstico de atipia y carcinoma ductal in situ, y el enfoque automatizado basado en computadora es muy prometedor". Los investigadores ahora están trabajando en la capacitación del sistema para diagnosticar el melanoma. Fuente: ITN


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2Nkz26m

viernes, 16 de agosto de 2019

Herramienta CompCyst desarrollada para identificar quistes precancerosos Investigadores del Johns Hopkins Kimmel Cancer Center han desarrollado una nueva herramienta computacional y biomolecular, denominada CompCyst, que puede identificar quistes pancreáticos precancerosos. La tecnología proporciona un nuevo método para identificar de manera confiable los quistes que causan cáncer de aquellos que no causan cáncer. Los equipos de trabajo demuestran que en más de la mitad de los pacientes que se someten a la extirpación de quistes, los procedimientos son innecesarios porque es poco probable que los quistes causen cáncer. Esto resulta en gastos médicos adicionales y riesgos para los pacientes sin mejorar la tasa de eliminación de quistes cancerosos. Los quistes pancreáticos son comunes y ocurren en 800,000 estadounidenses cada año. Solo una pequeña fracción de esos quistes progresará a cáncer, pero es difícil identificar si un quiste dado será canceroso, debido a las limitaciones de las pruebas clínicas y de imágenes actuales. Esto significa que a casi todas las personas diagnosticadas con un quiste se les realiza un seguimiento a largo plazo y muchas pueden someterse a la extirpación quirúrgica del quiste, lo que causa gastos y cargas adicionales en el sistema de atención médica y aumenta el riesgo de mortalidad del paciente. Para abordar este problema, los investigadores desarrollaron CompCyst. CompCyst es un esquema de clasificación, basado en Boolean Set Logic, que utiliza información de pruebas moleculares y datos de imágenes para identificar si un quiste pancreático puede provocar cáncer. Los datos producidos por el sistema se compararon con la histopatología, el estándar de oro para identificar quistes pancreáticos y un método invasivo que no se usa regularmente en la práctica clínica. En este estudio, los investigadores evaluaron la información molecular de más de 800 quistes pancreáticos diferentes, junto con datos clínicos y de imágenes en un algoritmo conocido como MOCA: Organización multivariada de alteraciones combinatorias. Demostraron que CompCyst funcionó mejor que los médicos al clasificar si los quistes eran cancerosos. “Creemos que CompCyst tiene la capacidad de reducir sustancialmente las cirugías innecesarias para quistes pancreáticos. En los próximos cinco años, esperamos usar CompCyst en muchos más pacientes con quistes en un esfuerzo por guiar el tratamiento quirúrgico, para determinar cuándo se necesita cirugía y cuándo no, y evaluar qué tan bien se realiza la prueba ", dice Bert Vogelstein. , Profesor Clayton de Oncología, codirector del Centro Ludwig en el Centro de Cáncer Kimmel Johns Hopkins e investigador del Instituto Médico Howard Hughes. El trabajo demuestra que las pruebas menos invasivas, junto con un esquema de clasificación mejorado, pueden tener un poder predictivo sustancial para su uso en la práctica clínica. Fuente: Medgadget


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2Z3ti3i

sábado, 10 de agosto de 2019

miércoles, 7 de agosto de 2019

jueves, 18 de julio de 2019

La IA para una mamografía 2D fue mejorada en Europa para detectar posibles tumores de mama iCAD, una compañía con sede en Nashua, New Hampshire, obtuvo la aprobación de la Marca CE Europea para su sistema de software ProFound AI for 2D Mammography. El producto se basa en un algoritmo de inteligencia artificial de “aprendizaje profundo y de alto funcionamiento” para analizar las mamografías en 2D y señalar posibles áreas de preocupación. El paquete de software proporciona "Certeza de búsqueda" y "Puntuaciones de casos" para cada caso de una lesión sospechosa que identifica, lo que ayuda a los radiólogos a concentrarse mejor en lo que es importante a la vez que acelera y mejora la calidad del diagnóstico. El sistema funciona notando leves cambios en las densidades de tejidos blandos y manchando las calcificaciones, y debido a que la compañía está trabajando para mejorar la calidad de su algoritmo, se espera que las actualizaciones futuras beneficien aún más a los médicos y pacientes. "ProFound AI for 2D Mammography tiene el potencial de ayudar a los radiólogos en su interpretación de imágenes de mamografía 2D, como hemos visto con ProFound AI para Tomosíntesis de mama digital", dijo Axel Gräwingholt, MD, Radiologie am Theater, en Paderborn, Alemania. "A medida que las tasas de cáncer de mama continúan aumentando, es imperativo que los radiólogos encuentren cánceres antes, cuando pueden tratarse más fácilmente, con menos devoluciones de llamadas y falsos positivos, lo que puede ser inconveniente y estresante para los pacientes". Fuente. Medgadget


via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2SrMk1B

jueves, 11 de julio de 2019

viernes, 5 de julio de 2019