Enfoque Radiologico: Herramienta CompCyst desarrollada para identificar quistes precancerosos Investigadores del Johns Hopkins Kimmel Cancer Center han desarrollado una nueva herramienta computacional y biomolecular, denominada CompCyst, que puede identificar quistes pancreáticos precancerosos. La tecnología proporciona un nuevo método para identificar de manera confiable los quistes que causan cáncer de aquellos que no causan cáncer. Los equipos de trabajo demuestran que en más de la mitad de los pacientes que se someten a la extirpación de quistes, los procedimientos son innecesarios porque es poco probable que los quistes causen cáncer. Esto resulta en gastos médicos adicionales y riesgos para los pacientes sin mejorar la tasa de eliminación de quistes cancerosos. Los quistes pancreáticos son comunes y ocurren en 800,000 estadounidenses cada año. Solo una pequeña fracción de esos quistes progresará a cáncer, pero es difícil identificar si un quiste dado será canceroso, debido a las limitaciones de las pruebas clínicas y de imágenes actuales. Esto significa que a casi todas las personas diagnosticadas con un quiste se les realiza un seguimiento a largo plazo y muchas pueden someterse a la extirpación quirúrgica del quiste, lo que causa gastos y cargas adicionales en el sistema de atención médica y aumenta el riesgo de mortalidad del paciente. Para abordar este problema, los investigadores desarrollaron CompCyst. CompCyst es un esquema de clasificación, basado en Boolean Set Logic, que utiliza información de pruebas moleculares y datos de imágenes para identificar si un quiste pancreático puede provocar cáncer. Los datos producidos por el sistema se compararon con la histopatología, el estándar de oro para identificar quistes pancreáticos y un método invasivo que no se usa regularmente en la práctica clínica. En este estudio, los investigadores evaluaron la información molecular de más de 800 quistes pancreáticos diferentes, junto con datos clínicos y de imágenes en un algoritmo conocido como MOCA: Organización multivariada de alteraciones combinatorias. Demostraron que CompCyst funcionó mejor que los médicos al clasificar si los quistes eran cancerosos. “Creemos que CompCyst tiene la capacidad de reducir sustancialmente las cirugías innecesarias para quistes pancreáticos. En los próximos cinco años, esperamos usar CompCyst en muchos más pacientes con quistes en un esfuerzo por guiar el tratamiento quirúrgico, para determinar cuándo se necesita cirugía y cuándo no, y evaluar qué tan bien se realiza la prueba ", dice Bert Vogelstein. , Profesor Clayton de Oncología, codirector del Centro Ludwig en el Centro de Cáncer Kimmel Johns Hopkins e investigador del Instituto Médico Howard Hughes. El trabajo demuestra que las pruebas menos invasivas, junto con un esquema de clasificación mejorado, pueden tener un poder predictivo sustancial para su uso en la práctica clínica. Fuente: Medgadget