Enfoque Radiologico: Canon presenta el escáner CT espectral Aquilion ONE / PRISM Edition En la conferencia RSNA 2019 en Chicago, Canon Medical mostró su nuevo escáner de TC espectral Aquilion ONE / PRISM Edition, un sistema que aprovecha las tecnologías de inteligencia artificial. El dispositivo se basa en el Advanced Clear Clear IQ Engine (AiCE) de Canon junto con sus algoritmos de imágenes de reconstrucción espectral de aprendizaje profundo para mejorar las capacidades al escanear pacientes utilizando tomografía computarizada tanto convencional como espectral. AiCE aún no ha sido aprobado por la FDA, pero es un sistema que utiliza el aprendizaje profundo para identificar señales verdaderas del ruido, lo que resulta en imágenes más claras y nítidas. La tecnología fue entrenada usando datos previamente adquiridos y es aplicable al escanear todas las partes del cuerpo, incluidos los pulmones, el cerebro y el corazón. Deep Learning Spectral Imaging también está pendiente de la aprobación de la FDA, y aprovecha la rápida conmutación de kV con modulación de mA específica del paciente, la adquisición de un campo de visión completo y un área de cobertura amplia, y los utiliza dentro de un algoritmo de reconstrucción de aprendizaje profundo para garantizar una alta energía Separación y bajo ruido. El sistema también viene con una nueva interfaz de fluoroscopia CT para flujos de trabajo de procedimientos rápidos y operación de una sola persona. "Las tecnologías inteligentes que componen la Edición Aquilion ONE / PRISM brindan a los proveedores de atención médica la confianza clínica que necesitan para alcanzar nuevas alturas, tanto desde una perspectiva clínica como comercial", dijo Erin Angel, directora gerente, Unidad de Negocios CT, Canon Medical Systems USA , Inc., en un comunicado de prensa. “La tecnología de reconstrucción de aprendizaje profundo de Canon Medical está impulsando las imágenes de diagnóstico de rutina en la era de las imágenes asistidas por IA, revolucionando la atención al paciente al permitir una mayor confianza en el diagnóstico. Fuente: Medgadget