Canon presenta el escáner CT espectral Aquilion ONE / PRISM Edition En la conferencia RSNA 2019 en Chicago, Canon Medical mostró su nuevo escáner de TC espectral Aquilion ONE / PRISM Edition, un sistema que aprovecha las tecnologías de inteligencia artificial. El dispositivo se basa en el Advanced Clear Clear IQ Engine (AiCE) de Canon junto con sus algoritmos de imágenes de reconstrucción espectral de aprendizaje profundo para mejorar las capacidades al escanear pacientes utilizando tomografía computarizada tanto convencional como espectral. AiCE aún no ha sido aprobado por la FDA, pero es un sistema que utiliza el aprendizaje profundo para identificar señales verdaderas del ruido, lo que resulta en imágenes más claras y nítidas. La tecnología fue entrenada usando datos previamente adquiridos y es aplicable al escanear todas las partes del cuerpo, incluidos los pulmones, el cerebro y el corazón. Deep Learning Spectral Imaging también está pendiente de la aprobación de la FDA, y aprovecha la rápida conmutación de kV con modulación de mA específica del paciente, la adquisición de un campo de visión completo y un área de cobertura amplia, y los utiliza dentro de un algoritmo de reconstrucción de aprendizaje profundo para garantizar una alta energía Separación y bajo ruido. El sistema también viene con una nueva interfaz de fluoroscopia CT para flujos de trabajo de procedimientos rápidos y operación de una sola persona. "Las tecnologías inteligentes que componen la Edición Aquilion ONE / PRISM brindan a los proveedores de atención médica la confianza clínica que necesitan para alcanzar nuevas alturas, tanto desde una perspectiva clínica como comercial", dijo Erin Angel, directora gerente, Unidad de Negocios CT, Canon Medical Systems USA , Inc., en un comunicado de prensa. “La tecnología de reconstrucción de aprendizaje profundo de Canon Medical está impulsando las imágenes de diagnóstico de rutina en la era de las imágenes asistidas por IA, revolucionando la atención al paciente al permitir una mayor confianza en el diagnóstico. Fuente: Medgadget

via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2WV5YY9

Pares Craneales.

via Enfoque Radiologico https://ift.tt/39p6LTT

¿Cómo aparece COVID-19 en los pulmones? Un radiólogo de Michigan Medicine se asocia con un homólogo en China para examinar la aparición de COVID-19 en tomografías computarizadas Si bien COVID-19, anteriormente conocido como el nuevo coronavirus, se informó por primera vez en China, la Organización Mundial de la Salud lo declaró recientemente una emergencia sanitaria mundial. Debido a que la mayoría de los casos han estado en China, los médicos en otros lugares pueden no estar familiarizados con la aparición del virus en los pulmones. Y los informes ahora muestran la importancia de la tomografía computarizada (TC) en el diagnóstico y monitoreo de la infección. "A medida que COVID-19 continúa evolucionando a escala global, es importante que los radiólogos estén familiarizados con la apariencia de la imagen del virus en los pacientes", dijo Prachi Agarwal, MBBS, M.D., profesor de radiología en Michigan Medicine. "El trabajo radiológico aquí es extremadamente crucial cuando se trata de hacer diagnósticos para los pacientes". Esto inspiró a Agarwal a formar equipo con Weifang Kong, M.D., un radiólogo en el Hospital Popular Provincial de Sichuan en Chengdu, China, para examinar la aparición de COVID-19 en tres estudios de casos separados que involucran a pacientes con la afección. Su investigación fue publicada recientemente en Radiology: Cardiothoracic Imaging. "Nuestro trabajo se centró en la apariencia de imágenes de COVID-19", dijo Agarwal. "La apariencia radiográfica y CT no es específica de la enfermedad y también se puede ver con otras infecciones". El par descubrió que si bien la apariencia de imagen de COVID-19 no es específica, la presencia de opacidades y consolidación bilateral de vidrio esmerilado nodular y periférico debería servir como una alerta para los radiólogos de que COVID-19 podría estar presente en ciertos pacientes. Por ejemplo, las personas que tienen un historial de viaje definido a áreas donde otras personas están infectadas por COVID-19, o han estado expuestas directamente a otras personas con el virus, deben ser examinadas cuidadosamente. Agarwal agrega que, en términos radiológicos, "vidrio esmerilado" significa que en las imágenes aparece una opacidad opaca en los pulmones que no es lo suficientemente densa como para oscurecer los vasos pulmonares subyacentes o las paredes bronquiales. Mientras que la consolidación, por otro lado, se refiere a opacidades densas que oscurecen los vasos y las paredes bronquiales. Dado que las opacidades de vidrio esmerilado son comunes en COVID-19, Agarwal señala que las tomografías computarizadas de tórax son preferibles a las radiografías de tórax, lo que puede tener una sensibilidad limitada para detectar cambios tempranos dentro de los pulmones. "Las tomografías computarizadas de tórax pueden ser útiles para sugerir el diagnóstico de un paciente y también para monitorear las respuestas de los pacientes", dijo Agarwal. "Es importante tener en cuenta que hay un espectro de manifestaciones clínicas y curso clínico en COVID-19. Y la presentación clínica del virus puede superponerse con otras enfermedades respiratorias ". Algunos pacientes que dieron positivo para COVID-19 eran asintomáticos o tenían síntomas mínimos. Y aunque el estándar de referencia para hacer el diagnóstico es una prueba de reacción en cadena de la polimerasa de transcripción inversa en tiempo real (RT-PCR), pueden producirse resultados falsos negativos. "Se ha demostrado que una tomografía computarizada de tórax anormal puede ser anterior a una RT-PCR positiva, destacando el importante papel de la TC en el tratamiento de estos pacientes", dijo Agarwal. Fuente:ITN . . . #enfoqueradiologico #covid19 #Radiology #medicine #medicina #ct #MRI

via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2WChcAr

Feliz día internacional de la Mujer. . . . . . . . . . . #enfoqueradiologico #Radiologia #diadelamujer #mujer #medicina #tecnologa #tecnologiamedica #8demarzo

via Enfoque Radiologico https://ift.tt/2PTx2CA