Enfoque Radiologico: NYU y Facebook lanzan una base de datos para enseñar a la IA a leer exploraciones de resonancia magnética. #EnfoqueRadiologico Las exploraciones de imágenes, como las que se toman con máquinas de IRM y escáneres de tomografía computarizada, son objetivos importantes para la investigación de inteligencia artificial. Mejorar la eficacia y la rapidez con que los radiólogos pueden detectar lesiones y otras características de los tejidos puede mejorar significativamente la eficacia de la medicina en general. Un problema que enfrentan regularmente los investigadores en este campo es la escasez de datos con los que trabajar. Para ayudar con esto, la NYU School of Medicine se ha asociado con Facebook para hacer pública una base de datos gigante de imágenes de resonancia magnética de rodilla y datos relacionados. Los colaboradores del proyecto, llamado fastMRI, esperan que otros investigadores puedan usar el alijo de datos para crear software para detectar diferentes características en las exploraciones de MRI para diferentes afecciones y enfermedades. NYU y Facebook están trabajando en su propio software de inteligencia artificial para analizar escaneos de imágenes, pero también están creando herramientas para ayudar a otros a desarrollar aplicaciones similares. La base de datos incluye más de 1.5 millones de imágenes de aproximadamente 10,000 escaneos. 1,600 de las exploraciones vienen con varios datos de medición anatómica. Todas las exploraciones tienen información del paciente eliminada de forma permanente y la base de datos es totalmente compatible con HIPAA. Para calmar los nervios recientemente sacudidos, el anuncio de la Escuela de Medicina de la NYU afirma que "No se utilizan datos de Facebook de ningún tipo en el proyecto".