Enfoque Radiologico: El nuevo software de inteligencia artificial detecta nódulos pulmonares en tomografías computarizadas. #Radiologia #EnfRadiologico La detección de nódulos pulmonares en tomografías computarizadas es fundamental para diagnosticar el cáncer y cuanto antes se pueda lograr, mejor será el resultado. Actualmente, solo dos tercios de los nódulos detectables son detectados por profesionales capacitados. Investigadores de la Universidad de Florida Central han estado trabajando en un programa de inteligencia artificial que puede revisar tomografías computarizadas y detectar nódulos con una precisión casi perfecta. Su software, llamado S4ND, se basa en técnicas de aprendizaje profundo, junto con más de 1,000 tomografías computarizadas de pulmón capturadas previamente, para señalar lesiones sospechosas. El equipo de Florida Central construyó una red neuronal convolucional tridimensional para alimentar S4ND, de modo que no requiera ninguna aportación del usuario para producir los resultados. "Usamos el cerebro como modelo para crear nuestro sistema", dijo Rodney LaLonde, uno de los investigadores involucrados en el proyecto. "¿Sabes cómo las conexiones entre las neuronas en el cerebro se fortalecen durante el desarrollo y aprenden? Usamos ese modelo, si se quiere, para ayudar a nuestro sistema a entender cómo buscar patrones en las tomografías y aprender cómo encontrar estos diminutos tumores ". El equipo comparó su sistema con dos sistemas de detección de nódulos pulmonares y de visión por computadora de última generación, lo que demuestra que S4ND tiene una precisión y eficacia mucho mejores para detectar los puntos problemáticos. El siguiente paso en el avance de la tecnología hacia el uso clínico es hacer que se pruebe en las tomografías computarizadas de los pacientes que ingresan para un diagnóstico. Si todo sale bien, los investigadores de la Florida Central creen que su software puede terminar siendo ampliamente utilizado en cuestión de un par de años.