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Barco lanza una solución inteligente para la lectura de radiología remota La solución de lectura de radiología remota garantiza imágenes confiables La nueva solución de lectura de radiología remota de Barco garantiza imágenes confiables cuando los radiólogos trabajan fuera de las paredes del hospital. Según la compañía, construida en una innovadora caja de gráficos, esta solución ha sido diseñada para garantizar el mismo nivel de calidad, seguridad y rendimiento que los radiólogos obtienen de las estaciones de trabajo médicas dentro de la sala de lectura del hospital. “Vemos una tendencia creciente a que los radiólogos lean fuera del hospital. Los hospitales que subcontratan las imágenes de radiología, la expansión de la teleradiología y las demandas de un mejor equilibrio entre la vida laboral y la labor para los radiólogos están impulsando esta tendencia ", dijo Mick Grover, gerente de productos de Barco. "Sin embargo, este tipo de evolución no viene sin desafíos. "Piense en la seguridad y la privacidad del paciente cuando las imágenes médicas se comparten fuera del hospital, los posibles problemas de calidad y cumplimiento, y el nivel de rendimiento que se requiere para ejecutar aplicaciones médicas de manera eficiente". La solución de lectura de radiología remota de Barco aborda todos estos desafíos. Consiste en una caja de gráficos eGFX y un conector Thunderbolt 3 que pueden manejar cualquier pantalla de alta resolución utilizada para aplicaciones médicas. Mick dijo que todo lo que deben hacer los radiólogos es traer su computadora portátil y conectarla a la caja de gráficos que se encuentra entre la computadora portátil y las pantallas médicas. Acceso a herramientas clínicas. La caja de gráficos eGFX flexible incluye un controlador de pantalla Barco MXRT de alto rendimiento para manejar las aplicaciones médicas más exigentes. Esto significa que los radiólogos tienen acceso a las herramientas de flujo de trabajo clínico de Barco, incluso desde su hogar, que se han convertido en indispensables en la caja de herramientas de radiólogos de hoy. Con SpotView, por ejemplo, los radiólogos pueden aumentar su precisión de lectura en un 6% mientras leen estudios más rápido (reducción de tiempo del 16%) .1 El personal de control de calidad también se beneficia La consolidación hospitalaria y el aumento de las imágenes remotas dan como resultado más estaciones de trabajo médicas que deben gestionarse. En una encuesta de 2017 entre el personal de TI de la salud, el 78% de los gerentes de calidad afirman que tienen dificultades para administrar las estaciones de trabajo en múltiples ubicaciones. El 68% dice que las estaciones de trabajo utilizadas para la lectura en el hogar son particularmente difíciles de controlar. Es por eso que la solución de lectura remota de Barco incluye acceso a QAWeb, un renombrado servicio en línea para control de calidad automatizado y calibración de pantallas médicas. Esto significa que los administradores de calidad pueden automatizar el cumplimiento, así como la garantía de calidad de cada estación de trabajo remota. Incluso pueden rastrear e informar sobre estos desde cualquier lugar. Lo que es más, las configuraciones validadas y probadas ayudarán al personal de control de calidad a configurar y admitir estaciones de trabajo remotas en ningún momento. Beneficios sostenibles No hace falta decir que ser capaz de trabajar desde casa significa que los radiólogos pueden evitar viajes innecesarios, lo que ayuda a reducir la congestión del tráfico y las emisiones de los vehículos. Una generación de radiólogos expertos en tecnología. La industria de la salud, y más específicamente el mercado de la radiología, es altamente competitiva. Se proyecta que para el año 2025 habrá una escasez nacional de radiólogos en los EE. UU. Del orden de decenas de miles de puestos.3 Para ayudar a los radiólogos a trabajar de manera más eficiente, garantizar condiciones de trabajo óptimas y un horario de trabajo flexible, la lectura remota puede Ofrecer una solución viable. Es exactamente por eso que la lectura en el hogar se está convirtiendo en un beneficio estándar en la contratación de radiología en la actualidad. Barco ofrece una solución única que equipa a la nueva generación de radiólogos conscientes de la tecnología y la sostenibilidad con todo lo que necesitan para tomar decisiones de diagnóstico confiables, desde cualquier lugar. Fuente: ITN

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ClariPi obtiene la aprobación de la FDA para la solución de eliminación de imágenes por TC con tecnología de IA ClariCT.AI utiliza una red neuronal convolucional profunda para reducir el ruido de la imagen en imágenes de tomografía computarizada de dosis baja y ultra baja. La solución de imágenes de inteligencia artificial (IA) de ClariPi Inc. ha recibido la aprobación 510 (k) de la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. (FDA) para su tecnología de eliminación de tomografía computarizada (TC) basada en AI, ClariCT.AI. Debutó por primera vez en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte de 2018 (RSNA 2018), ClariCT.AI utiliza una red neuronal convolucional profunda, capacitada para trabajar de forma independiente del proveedor, para reducir el ruido y mejorar la claridad de la imagen en dosis bajas y ultra Imágenes DICOM CT de dosis baja. Formado con más de 1 millón de imágenes de pacientes que contienen diversos grados de ruido para diferentes partes del cuerpo, su Clarity Engine separa el ruido de la imagen de forma selectiva al tiempo que mejora las estructuras subyacentes, lo que proporciona imágenes restauradas con claridad. ClariPi cree que las imágenes restauradas con claridad tienen el potencial de mejorar la confianza en la lectura de los radiólogos, así como de permitir un análisis preciso mediante soluciones asistidas por computadora para diversas aplicaciones de imágenes, especialmente para la TC de detección de cáncer de pulmón de baja dosis. ClariPi presentará ClariCT.AI en la reunión anual de la Society for Imaging Informatics in Medicine 2019 (SIIM19), del 26 al 28 de junio en Aurora, Colorado. Fuente: ITN

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BOLD fMRI LINK: http://bit.ly/2KvvM43

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Signa PULSE of MR. http://bit.ly/2KAzwoD . . . . . #EnfoqueRadiologico

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