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miércoles, 31 de octubre de 2018


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lunes, 29 de octubre de 2018

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sábado, 27 de octubre de 2018

viernes, 26 de octubre de 2018

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jueves, 25 de octubre de 2018

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miércoles, 24 de octubre de 2018

Siemens lanza un nuevo escáner de IRM y PET / TAC para la planificación de la radioterapia. #EnfoqueRadiologico En la reunión anual de la American Society for Radiation Oncology, Siemens Healthineers presentó la edición RT Pro para el escáner PET / TAC Biograph Vision y el equipo de resonancia magnética MAGNETOM Sola 1.5 Tesla para ayudar en la planificación de la radioterapia. Ambos sistemas están diseñados específicamente para ayudar en la planificación de los procedimientos de radioterapia y cada uno presenta algunas mejoras importantes con respecto a los dispositivos anteriores. La RT Pro Edition para Biograph Vision PET / CT viene con un nuevo detector que tiene las características de sensibilidad más altas disponibles y produce resoluciones de imagen más altas. Su diámetro de 78 cm permite que los cuerpos grandes se deslicen hacia adentro y hacia afuera, permite colocar varios accesorios de posicionamiento y navegación en el interior con el paciente. El sistema tiene una gran cantidad de características dedicadas a la activación respiratoria para deshacerse de los artefactos de movimiento al respirar y para hacer coincidir con precisión las señales de CT y PET. La edición MAGNETOM RT Pro para MAGNETOM Sola presenta un nuevo imán y la arquitectura técnica para mejorar la efectividad. Las características incluyen estabilización de imagen, capacidades de anti-distorsión, reconstrucción automática de imagen axial para el procesamiento de datos en el software de planificación de radioterapia. La resonancia magnética puede interconectarse con los láseres de posicionamiento para garantizar que las alineaciones sean casi perfectas.


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viernes, 19 de octubre de 2018

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jueves, 18 de octubre de 2018

GE Healthcare presenta un nuevo ultrasonido automatizado para senos densos. #EnfoqueRadiologico #EnfRadiologico GE Healthcare presenta su nuevo Invenia Automated Breast Ultrasound (ABUS) 2.0 en los EE. UU. Es la única "tecnología de ultrasonido suplementaria en exploración de mamas " aprobada por la FDA, que permite detectar lesiones cancerosas en el tejido mamario denso, según GE. Dado que el tejido mamario denso es similar en densidad a los tumores, los dos pueden ser difíciles de diferenciar utilizando una mamografía. Al mismo tiempo, el tejido mamario denso es un factor de riesgo para el desarrollo de cáncer de mama, por lo que los dos hechos juntos complican el problema para aproximadamente el 40% de las mujeres con senos densos. Según GE, su tecnología ABUS, cuando se usa junto con la mamografía "puede mejorar la detección del cáncer de mama en un 55 por ciento con respecto a la mamografía sola". El nuevo dispositivo automatiza gran parte de lo que antes era un proceso manual, como el establecimiento de zonas focales y la ganancia. El operador no requiere ninguna modificación de la imagen, por lo tanto, independientemente de quién esté utilizando la máquina, los resultados se mantendrán consistentes. El sistema aún ofrece compresión similar a una mamografía, pero se aplica de manera diferente y mientras la paciente se acuesta boca arriba. "Creemos que ABUS puede ayudar a los médicos a encontrar significativamente más cánceres que la mamografía sola, especialmente en mujeres con senos densos", dijo Luke Delaney, gerente general de Automated Breast Ultrasound en GE Healthcare, en una declaración publicada. "A medida que la tecnología de ultrasonido mamario continúa avanzando, estamos invirtiendo para mejorar continuamente la calidad de la imagen, el flujo de trabajo y la comodidad del paciente, todo lo cual contribuye a la detección temprana y a los mejores resultados".


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miércoles, 17 de octubre de 2018

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martes, 16 de octubre de 2018

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jueves, 11 de octubre de 2018

Body Vision lanza LungVision para diagnóstico de cáncer de pulmón en etapa temprana. #EnfRadiologico Body Vision Medical de Ramat Ha Sharon, Israel está lanzando su plataforma LungVision para planificar, navegar y apuntar a pequeños nódulos pulmonares dentro de las regiones periféricas de los pulmones. El producto se integra en las suites de broncoscopia y proporciona un proceso paso a paso que, según la compañía, no requiere una gran curva de aprendizaje. Usando herramientas de realidad aumentada, la plataforma LungVision superpone la ubicación de vías y nódulos en la imagen del fluoroscopio, que de otra manera serían invisibles durante la broncoscopia. El software compensa constantemente la respiración del paciente, con su superposición visual constantemente en sintonía con la imagen del flúoroscopio. El sistema se basa en un catéter de navegación desechable que puede funcionar con herramientas endo-bronquiales y accesorios de endoterapia existentes. “Body Vision proporciona una gran herramienta que ha cambiado la forma en que nos acercamos a los nódulos periféricos. "Su tecnología única crea realidad aumentada con la capacidad de ver las lesiones fluoroscópicamente invisibles y las vías bajo el flúor vivo, mientras rastrea a un paciente respirando", dijo D. Kyle Hogarth, MD, FCCP, Presidente de la Society for Advanced Bronchoscopy, Profesor Asociado de Medicine, Director de Broncoscopia de la Universidad de Chicago, en un comunicado. "Una vez que la tecnología nos ha guiado a la lesión, confirmamos la relación de la lesión con la vía aérea con la EBUS radial. Luego utilizamos nuestros instrumentos de biopsia disponibles a través del catéter LungVision ™. La imagen de flúor aumentada, integrada con las imágenes radiales de EBUS, nos permite obtener muestras de tejido con una confirmación continua de la ubicación en tiempo real. La belleza de todo esto es lo simple y elegante que es la tecnología ".


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martes, 9 de octubre de 2018

Microsoft se asocia con CWRU en computación cuántica, huellas digitales de resonancia magnética. #EnfRadiologico Después de una experiencia excepcional juntos usando hologramas para el aprendizaje, Case Western Reserve y Microsoft están colaborando nuevamente, esta vez con la computación cuántica. El profesor de radiología, Mark Griswold, líder de la facultad para el primer proyecto, también dirigirá el compromiso de la universidad en esta iniciativa, que tiene como objetivo mejorar los diagnósticos extraídos de los resultados de resonancia magnética en formas sin precedentes. La pieza central del esfuerzo incluye la huella magnética de resonancia magnética (MRF), un enfoque innovador para obtener imágenes que permitirían una detección más rápida y precisa de enfermedades en desarrollo como el cáncer, la esclerosis múltiple o problemas cardíacos. Griswold y sus colegas describieron por primera vez el método innovador en un artículo de 2013 en la revista Nature, y continuaron refinándolo y aplicándolo en investigaciones posteriores. Entre las mayores limitaciones para su progreso, sin embargo, ha sido la gran cantidad de datos y la complejidad de los cálculos requeridos. Microsoft Quantum, se lanzó hace más de una docena de años y ahora está listo para cambiar nuestra comprensión de cómo pueden funcionar las computadoras, y aún más, todo lo que pueden hacer. A diferencia de las máquinas actuales que se limitan a usar solo unos o ceros (dígitos binarios o bits), las computadoras cuánticas pueden contener múltiples valores simultáneamente y, a su vez, ofrecer una potencia de computación exponencialmente mayor. Un cálculo que llevaría a una de las computadoras de hoy en día muchos años en completarse requeriría solo unos minutos, posiblemente segundos, en un modelo basado en cuántica. "Estamos encantados de asociarnos con Microsoft nuevamente en otro proyecto que expande nuestra comprensión de lo que la tecnología puede hacer posible", dijo Griswold. “La computación cuántica brinda la oportunidad de encontrar la mejor manera de escanear a los pacientes. Estamos muy entusiasmados de explorar hasta dónde podemos llevar estos nuevos métodos cuánticos e inspirados por los cuánticos más allá de los algoritmos informáticos tradicionales ". El concepto de computación cuántica tiene décadas de antigüedad, pero aún no se ha traducido a la práctica habitual debido a los desafíos inherentes a las cualidades que lo hacen tan atractivo. Un bit cuántico (comúnmente llamado qubit) puede ser un 1 y un 0 al mismo tiempo, pero también es menos estable. La más mínima perturbación, causada por el medio ambiente o incluso por los qubits que la rodean, puede causar problemas tan graves que no solo un cálculo se detiene, sino que la información que contiene puede desaparecer por completo. Esta primavera, Microsoft anunció un nuevo enfoque de qubits que, según sus líderes, les permitirá funcionar de una manera mucho más confiable y estable. La compañía predice que tendrá versiones operativas antes de fin de año, lo que hará que el momento de esta nueva colaboración sea especialmente adecuado para ambas organizaciones. "Vemos posibilidades increíbles para no solo mejorar la calidad de la atención médica y la investigación médica", escribió Todd Holmdahl, vicepresidente corporativo de Microsoft Quantum, en un blog de la compañía anunciando la asociación, "sino también demostrar cómo la computación cuántica, el aprendizaje automático y la combinación la realidad se puede combinar para convertir los desafíos del pasado en soluciones del futuro ". Griswold y su equipo trabajarán con los expertos en computación cuántica de Microsoft para mejorar las formas prácticas en que las máquinas de MRI adquieren información durante las exploraciones. Ese proceso implica plantear preguntas que las computadoras de hoy tomarían demasiado tiempo incluso para comenzar a resolver. Una vez que los socios obtengan las respuestas necesarias, Griswold y su equipo recurrirán a las lecciones aprendidas en la colaboración anterior, que originalmente involucró al dispositivo HoloLens de Microsoft aún no publicado de la compañía. Específicamente, los equipos planean crear un modelo holográfico tridimensional de los resultados del escaneo, lo que brinda un sentido vívido y más fácil de entender sobre la naturaleza de la enfermedad o su curación. El proyecto anterior de Microsoft HoloLens involucró un esfuerzo de Cleveland Clinic y la universidad para explorar las aplicaciones potenciales de la tecnología holográfica para enseñar anatomía a estudiantes de medicina. Desde entonces, CWRU ha ampliado ese proyecto en el que se unieron la universidad y la Clínica Cleveland. A través de una iniciativa más amplia conocida como Interactive Commons, la universidad ha utilizado Microsoft HoloLens en apoyo de proyectos de pregrado para personas de la tercera edad, enseñanza de física y una aplicación de museo de realidad mixta con Boulevard Arts Inc., entre otros esfuerzos.


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sábado, 6 de octubre de 2018

⌚Mi Reloj #EnfRadiologico


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#MRI #EnfRadiologico


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jueves, 4 de octubre de 2018


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miércoles, 3 de octubre de 2018

#EnfRadiologico Narture


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martes, 2 de octubre de 2018

Noticia Importante


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Noticia importante


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Una vez al año NO hace daño


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MRI más rápida * en todo el cuerpo con Compressed SENSE Tan pronto como la tecnología Compressed SENSE estuvo disponible para el equipo de MRI en Kantonsspital Winterthur (Suiza), el sitio comenzó a aplicar las posibilidades de aceleración para sus imágenes de resonancia magnética del cerebro, la columna vertebral y las articulaciones, así como la pelvis y el abdomen. El uso de Compressed SENSE apareció una forma simple pero poderosa de acelerar la exploración de MRI para diferentes tipos de contraste y secuencias, tanto en 2-D como en 3-D. Los tiempos de exploracion significativamente reducidos convencieron al equipo para planear el ajuste de todos sus ExamCards, con el objetivo de acortar los intervalos de tiempo de los pacientes y luego planear para aumentar el número de pacientes con IRM por día. Esto es de importancia estratégica para ayudarlos a generar ingresos cuando los reembolsos disminuyen. ¿Qué tan rápido podemos explorar sin perder calidad de imagen? La nueva tecnología Philips Compressed SENSE es una poderosa técnica de aceleración para una amplia variedad de secuencias de MRI en una amplia gama de anatomías. El método combina detección comprimida y codificación de sensibilidad como en SENSE en una técnica de aceleración más potente llamada Compressed SENSE. Kantonsspital Winterthur (KSW) fue uno de los primeros 10 sitios en el mundo en recibir Compressed SENSE en sus escáneres de resonancia magnética Ingenia 1.5T y Achieva 3.0T. Sartoretti y el radiólogo Rene Patzwahl, M.D., lo han estado usando desde septiembre de 2017 y están muy satisfechos con los resultados. "Dado que Compressed SENSE funciona prácticamente en todas las áreas anatómicas y con diferentes técnicas de exploracion y tipos de contraste, tiene el potencial de ayudarnos a reducir el tiempo de escaneo por paciente. Podemos, por ejemplo, acelerar un protocolo de rutina de cerebro con seis secuencias (DWI, T2 transversal, T1 IR transversal, SWIp, 3D FLAIR, 3D T1 TFE con gadolinio) en un 22 por ciento acelerando tres secuencias (SWIp, 3D FLAIR, 3D T1 TFE con gadolinio) entre 30 y 40 por ciento. Ese tiempo de exploracion más corto beneficiará a nuestros pacientes y, además, nos permitirá escanear más pacientes ", dijo Sartoretti. Para llegar allí, Compressed SENSE debe incorporarse al conjunto personalizado de ExamCards de KSW. "Nuestro objetivo es reducir el tiempo de escaneo, pero queremos la misma calidad de imagen que antes, porque la mayoría de nuestros ExamCards se han optimizado meticulosamente según nuestras preferencias", continuó. "Nuestro enfoque para las últimas semanas ha sido agregar una secuencia adicional con Compressed SENSE al examen original, y luego comparar las imágenes", concluyó Sartoretti. En este enfoque, inicialmente hemos estado utilizando un factor SENSE comprimido (CS) según lo recomendado por Philips, y seguidamente aplicamos factores CS más altos o más bajos. Repitiendo esto en el siguiente paciente y para las diferentes secuencias, y luego mirando cuidadosamente las imágenes, nos ayuda a decidir cuál es el mejor factor de Compressed SENSE para nosotros ". * Comparado las exploraciones sin SENSE comprimido. Los resultados de los estudios de casos no son predictivos de los resultados en otros casos. Los resultados en otros casos pueden variar.


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